合肥大多数信息科技有限公司杨奚诚获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥大多数信息科技有限公司申请的专利基于元素感知的浏览器前端组件智能分类方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120540743B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511033306.1，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权基于元素感知的浏览器前端组件智能分类方法、系统及设备是由杨奚诚;高波;邵翔;方辉祥;王诚;蒋浩林;张陈锐;吴真中;李洋设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于元素感知的浏览器前端组件智能分类方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于元素感知的浏览器前端组件智能分类方法及系统，涉及前端组件智能分类技术领域，包括以下步骤：基于轨迹数据流通过预设的结构预测模型对未完全渲染的DOM区域执行动态结构补全，并生成增强DOM结构图；提取增强DOM结构图中各候选组件区域的第一数据，所述第一数据包括结构特征、行为特征及视觉特征，生成组件语义嵌入向量；基于组件语义嵌入向量构建上下文语义图谱，输出初始分类结果并对初始分类结果进行上下文修正；将修正后的初始分类结果映射至前端界面，输出实时分类结果。本发明通过引入基于浏览器运行环境的加载轨迹数据流建模与结构动态补全机制，显著增强前端页面中复杂组件区域的结构还原准确性与建模鲁棒性。
本发明授权基于元素感知的浏览器前端组件智能分类方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.基于元素感知的浏览器前端组件智能分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于加载轨迹数据流，通过预设的结构预测模型对未完全渲染的DOM区域执行动态结构补全，并生成增强DOM结构图； 提取增强DOM结构图中各候选组件区域的第一数据，所述第一数据包括结构特征、行为特征及视觉特征； 基于第一数据构建跨模态图神经网络模型，生成组件语义嵌入向量； 基于组件语义嵌入向量构建上下文语义图谱，通过图传播算法输出初始分类结果，并基于组件拓扑关系对初始分类结果进行上下文修正； 将修正后的初始分类结果映射至前端界面，输出实时分类结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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