苏州元脑智能科技有限公司程洋洋获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利温度场确定模型的训练方法、温度场确定方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542522B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511044985.2，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权温度场确定模型的训练方法、温度场确定方法和装置是由程洋洋;程世超;杨洋;王兵设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本温度场确定模型的训练方法、温度场确定方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种温度场确定模型的训练方法、温度场确定方法和装置，该温度场确定模型的训练方法包括：获取关于目标硬件模块的样本温度数据集合，样本温度数据集合包括真实温度数据集合、模拟温度数据集合和生成温度数据集合；基于真实温度数据集合和模拟温度数据集合，对预训练的源模型进行迁移学习训练，得到中间模型，其中，源模型包括具有目标热传导方程约束的物理信息神经网络；以及基于真实温度数据集合、模拟温度数据集合和生成温度数据集合，对中间模型进行训练，得到经训练的温度场确定模型。
本发明授权温度场确定模型的训练方法、温度场确定方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种温度场确定模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取关于目标硬件模块的样本温度数据集合，所述样本温度数据集合包括真实温度数据集合、模拟温度数据集合和生成温度数据集合；其中，所述真实温度数据集合包括通过布设于所述目标硬件模块的多个温度传感器采集得到的多个第一样本温度数据，所述模拟温度数据集合包括通过基于所述目标硬件模块的仿真物理模型和仿真条件进行有限元仿真模拟得到的多个第二样本温度数据，所述生成温度数据集合包括通过基于目标生成对抗网络生成得到的多个第三样本温度数据；所述第一样本温度数据、所述第二样本温度数据和所述第三样本温度数据均包括样本时刻、样本温度值和与所述样本温度值相对应的样本温度位置； 基于所述真实温度数据集合和所述模拟温度数据集合，对预训练的源模型进行迁移学习训练，得到中间模型，其中，所述源模型包括具有目标热传导方程约束的物理信息神经网络；以及 基于所述真实温度数据集合、所述模拟温度数据集合和所述生成温度数据集合，对所述中间模型进行训练，得到经训练的温度场确定模型。
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