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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利图像分类标注方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511074471.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类标注方法及装置、电子设备、存储介质是由顾苏杭;鲁明丽;龚烨飞;从金亮;丑永新设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类标注方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及图像分类标注领域，提供一种图像分类标注方法及装置、电子设备、存储介质，方法包括：获取待标注图像样本集，随机均匀地选取出占预设比例的若干待标注图像样本为带标签样本并赋予其真实标签，令其余待标注图像样本为未知样本；构建数据表示表达公式及类标合适度表达公式；初始化带标签样本的数据表示及待标注图像样本的类标合适度，利用数据表示表达公式和类标合适度表达公式，在带标签样本的数据表示与每个待标注图像样本的类标合适度间进行迭代交换，直至迭代交换前后每个待标注图像样本的类标合适度的变化满足变化阈值；利用每个待标注图像样本最终的类标合适度确定未知样本的标签。本公开可实现大规模图像的快速、精准分类标注。

本发明授权图像分类标注方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类标注方法，其特征在于，所述图像分类标注方法包括以下步骤： 步骤1：获取待标注图像样本集，随机均匀地从所述待标注图像样本集中选取出若干个待标注图像样本作为带标签样本，赋予各所述带标签样本其对应的真实标签，将所述待标注图像样本集中除所述带标签样本外的其余待标注图像样本作为未知样本，其中，所述带标签样本在所述待标注图像样本集中的占比为预设比例； 步骤2：构建所述带标签样本对应的数据表示表达公式以及所述待标注图像样本集中每个待标注图像样本对应的类标合适度表达公式； 步骤3：初始化所述带标签样本的数据表示以及所述待标注图像样本集中每个待标注图像样本的类标合适度，利用所述数据表示表达公式和所述类标合适度表达公式，在所述带标签样本的数据表示与所述待标注图像样本集中每个待标注图像样本的类标合适度之间进行迭代交换，直至迭代交换前后每个待标注图像样本的类标合适度的变化满足变化阈值； 步骤4：利用所述待标注图像样本集中每个待标注图像样本最终的类标合适度，确定所有所述未知样本的标签； 所述步骤2具体包括： 根据下式，构建所述带标签样本对应的数据表示表达公式： ； 其中，表示待标注图像样本集中的第k个待标注图像样本，k满足，表示标签类型集合中的第个标签类型，满足，表示第i个带标签样本与第k个待标注图像样本同属于第个标签类型的数据表示，表示第i个带标签样本与第k个待标注图像样本的欧氏距离，表示用于均衡与的平衡系数，表示标签类型集合中的第个标签类型，满足且，表示第个标签类型作为第k个待标注图像样本的标签的类标合适度，表示遍历标签类型集合中除去第个标签类型之外的所有标签类型作为第k个待标注图像样本的标签的类标合适度中的最大者； 根据下式，构建每个待标注图像样本对应的类标合适度表达公式： ； 其中，表示第个标签类型作为第k个待标注图像样本的标签的类标合适度，表示标签类型为第个标签类型的待标注图像样本组成的集合，表示标签类型为第个标签类型的待标注图像样本组成的集合中去除第k个待标注图像样本，表示用于均衡与的平衡系数。

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