腾讯科技(深圳)有限公司;中国科学院自动化研究所全卫泽获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;中国科学院自动化研究所申请的专利图像修复方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113570511B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110075104.9，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权图像修复方法、装置、设备及介质是由全卫泽;严冬明;王超群;张瑞松;李志锋;宋常志设计研发完成，并于2021-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像修复方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像修复方法、装置、设备及介质，属于图像修复领域。方法包括：获取缺损图像和掩码图像，所述掩码图像用于指示所述缺损图像上的缺失区域；在至少两个尺度上对所述缺损图像上的所述缺失区域进行图像修复，将所述至少两个尺度上的修复结果进行融合，得到补全图像；所述至少两个尺度包括对所述缺损图像进行上采样或下采样后的分辨率尺度；输出所述补全图像。该方法在至少两个尺度上对缺损图像上的缺失区域进行图像修复，并将所述至少两个尺度上的修复结果进行融合，能更好地防止信息丢失，保全原始缺损图像的信息，使修复得到的补全图像更加清楚完整。
本发明授权图像修复方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像修复方法，其特征在于，所述方法包括： 获取缺损图像和掩码图像，所述掩码图像用于指示所述缺损图像上的缺失区域； 将所述缺损图像和所述掩码图像输入至图像修复模型，所述图像修复模型包括：n层第一网络层和n层第二网络层，n为大于1的正整数； 通过所述n层第一网络层将所述缺损图像，从原始尺度逐层增加尺度以及对所述缺失区域进行修复处理，得到n个尺度的中间图像； 通过所述n层第二网络层将所述中间图像，从所述n个尺度逐层减少尺度以及对所述缺失区域进行修复处理，得到所述原始尺度的补全图像；其中，相邻两个第一网络层中的在后第一网络层的每个尺度上的输入图像是在前第一网络层的在至少两个尺度上输出的中间图像进行交叉融合的融合图像；相邻两个第二网络层中的在后第二网络层的每个尺度上的输入图像是在前第二网络层的在至少两个尺度上输出的中间图像进行交叉融合的融合图像； 输出所述补全图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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