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龙图腾网获悉广州虎牙科技有限公司申请的专利网络训练及视频帧处理的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111055985.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权网络训练及视频帧处理的方法、装置、设备及存储介质是由卫华威;韩欣彤设计研发完成，并于2021-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络训练及视频帧处理的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种网络训练及视频帧处理的方法、装置、设备及存储介质，该视频帧处理的方法包括：对包含目标脸部的视频帧进行脸部分割，获得多个局部脸部图像，其中，各局部脸部图像包含至少一种脸部部位；分别将所述局部脸部图像输入至预先训练的、与其脸部部位对应的局部表情识别网络中，并获得该局部表情识别网络输出的若干表情系数；根据各局部表情识别网络输出的若干表情系数，生成与所述目标脸部的表情一致的虚拟图像。实现赋能虚拟直播、数字人等场景，大大降低了虚拟直播的成本与门槛，提高直播业务的互动性和趣味性，极大地扩展了直播应用前景与市场潜力。

本发明授权网络训练及视频帧处理的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种表情识别网络训练的方法，其特征在于，所述方法包括： 对训练样本集中的各脸部图像进行脸部分割，获得多个样本局部图像； 按照不同的脸部部位，对所述多个样本局部图像进行分组，得到多个脸部部位样本集合； 对各脸部部位样本集合中的各样本局部图像进行特征提取； 根据各脸部部位样本集合提取出的特征集合，采用预设神经网络算法和指定损失函数进行联合学习，得到各脸部部位对应的局部表情识别网络，其中，各局部表情识别网络用于输出与其对应的脸部部位对应的设定维度的表情系数； 其中，所述指定损失函数包括顶点距损失函数，所述顶点距损失函数对应的顶点距损失值采用如下方式获得： 获取各局部表情识别网络输出的表情系数以及表情标签；根据各局部表情识别网络输出的表情系数生成第一脸部网格数据，以及，根据各局部表情识别网络输出的表情标签生成第二脸部网格数据；获取针对各脸部部位预先标定的标定点对信息；基于所述标定点对信息，确定所述第一脸部网格数据对应的第一欧式距离，以及，确定所述第二脸部网格数据对应的第二欧式距离；计算所述第一欧式距离与所述第二欧式距离的差值绝对值，得到优化后的顶点距损失值； 基于所述顶点距损失值对各所述局部表情识别网络进行收敛。

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