北京影谱科技股份有限公司朱州获国家专利权
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龙图腾网获悉北京影谱科技股份有限公司申请的专利一种前景物体抠图方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920401B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111210055.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种前景物体抠图方法和系统是由朱州设计研发完成，并于2021-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种前景物体抠图方法和系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种前景物体抠图方法和系统，所述方法包括：将两张来自不同光源的图片输入光照归一模块，得到一个光照残差结果；基于所述光照残差结果和下采样后的两种图片在通道维度上进行张量连接；基于卷积计算得到一个张量，所述张量包含原始信息和光照残差结果信息；将所述张量输入UNet网络，所述UNet网络用于提取前景的透明通道alpha值；将UNet网络得到的结果与所述光照残差结果进行张量连接；对张量连接的结果进行卷积计算，得到抠图结果图。旨在解决深度学习方法中输入背景和图片模型存在的问题，使获取前景物品的任务有更高效的自动化流程和更高的精确度。
本发明授权一种前景物体抠图方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种前景物体抠图方法，其特征在于，所述方法包括： 获取两张来自不同光源的图片； 输入光照归一模块，得到一个光照残差结果；具体包括：将两张来自不同光源的图片进行若干次卷积计算，得到两个光照归一化的结果；对两个光照归一化的结果基于对应元素进行相减，得到两张来自不同光源的图片的光照残差结果； 基于所述光照残差结果和所述两张来自不同光源的图片下采样后的图片在通道维度上进行张量连接，得到第一张量； 对所述第一张量基于卷积计算得到第二张量，所述第二张量包含原始信息和光照残差结果信息； 将所述第二张量输入UNet网络，所述UNet网络用于提取前景的透明通道alpha值； 将UNet网络得到的结果与所述光照残差结果进行张量连接，得到第三张量； 对所述第三张量进行卷积计算，得到抠图结果图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京影谱科技股份有限公司，其通讯地址为：100125 北京市朝阳区朝阳公园南路3号楼6层601内702室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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