国际商业机器公司G·J·J·帕尔玛获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利病变检测人工智能流水线计算系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114529501B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111267667.4,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权病变检测人工智能流水线计算系统是由G·J·J·帕尔玛;P·L·E·费尔南德茨;P·杜弗特;T·宾德尔;A·斯泰克;D·莱瓦诺尼;王轶青;O·B·萨克希设计研发完成,并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本病变检测人工智能流水线计算系统在说明书摘要公布了:本申请涉及病变检测人工智能流水线计算系统。提供了一种包括多个经训练的机器学习ML计算机模型的病变检测和分类人工智能AI流水线。一个或多个第一ML模型处理医学图像VOI的输入体积以确定VOI是否描绘了预定量的解剖结构。AI流水线确定第一ML模型的输出是否满足标准,诸如输入体积中描绘的预定量的感兴趣的解剖结构。如果是,则执行病变处理操作,包括:处理VOI以检测对应于感兴趣的解剖结构的病变的第二ML模型;执行与同一病变相关联的病变分割和病变轮廓的组合的第三ML模型;以及处理病变列表以分类病变的第四ML模型。AI流水线输出病变列表和分类用于下游计算系统处理。
本发明授权病变检测人工智能流水线计算系统在权利要求书中公布了:1.一种在包括至少一个处理器和至少一个存储器的数据处理系统中的方法,所述至少一个存储器包括由所述至少一个处理器执行以实施包括多个经训练的机器学习计算机模型的病变检测和分类AI流水线的指令,其中所述AI流水线执行包括以下的方法: 由所述AI流水线的一个或多个第一机器学习计算机模型处理医学图像的输入体积,以确定所述输入体积是否描绘了预定量的感兴趣的解剖结构; 由所述AI流水线的逻辑确定所述一个或多个第一机器学习计算机模型的输出是否满足一个或多个预定标准,其中所述一个或多个预定标准包括在所述输入体积中描绘的预定量的感兴趣的解剖结构,并且其中,响应于确定所述一个或多个第一机器学习计算机模型的所述输出满足所述一个或多个预定标准,执行病变处理操作,所述病变处理操作包括: 由所述AI流水线的一个或多个第二机器学习计算机模型处理所述输入体积,以检测所述输入体积的医学图像中存在的对应于所述感兴趣的解剖结构的病变; 由所述AI流水线的一个或多个第三机器学习计算机模型处理所检测到的病变以执行病变分割,以及组合输入的医学图像中与相同病变相关联的不同医学图像的病变轮廓,以生成病变列表以及病变轮廓; 由所述AI流水线的一个或多个第四机器学习计算机模型处理所述病变列表和与所述病变列表中的所述病变相关联的轮廓,以将所述病变列表中的所述病变分类到与所述感兴趣的解剖结构对应的一个或多个预定病变类别中;并且 由所述AI流水线输出所述病变列表以及与所述病变相关联的所述分类以供下游计算系统处理。
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