北京京东尚科信息技术有限公司袁鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京京东尚科信息技术有限公司申请的专利篇章关系识别方法、系统、设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936000B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111325913.7，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权篇章关系识别方法、系统、设备及计算机存储介质是由袁鹏;李浩然设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本篇章关系识别方法、系统、设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种篇章关系识别方法、系统、设备及计算机存储介质，通过获取描述对象的两段文本；将两段文本输入到预训练语言模型BERT进行编码，输出文本语义表示；对两段文本进行布朗聚类映射，得到布朗聚类向量；将两段文本分别标记为第一论元和第二论元，得到两段文本对应的第一论元向量和第二论元向量；结合第一论元向量和第二论元向量，得到两段文本的论元向量；基于文本语义表示、布朗聚类向量和论元向量，得到CLS向量；利用CLS向量预测两段文本的篇章关系，得到两段文本的篇章关系。在本方案中，利用BERT对两段文本进行编码，并利用基于文本语义表示、布朗聚类向量和论元向量得到的CLS向量预测两段文本的篇章关系，从而提高篇章关系识别的准确率。
本发明授权篇章关系识别方法、系统、设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种篇章关系识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取描述对象的两段文本； 将所述两段文本输入到预训练语言模型BERT进行编码，输出文本语义表示； 对所述两段文本进行布朗聚类映射，得到布朗聚类向量； 将所述两段文本分别标记为第一论元和第二论元，得到所述两段文本对应的第一论元向量和第二论元向量； 结合所述第一论元向量和所述第二论元向量，得到所述两段文本的论元向量； 基于所述文本语义表示、所述布朗聚类向量和所述论元向量，得到分类CLS向量； 利用所述CLS向量预测所述两段文本的篇章关系，得到所述两段文本的篇章关系。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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