买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利用于选择优选机器学习流水线的方法、系统和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111437892.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于选择优选机器学习流水线的方法、系统和程序产品是由N·S·高巴赫;A·C·I·马洛西;A·巴特扎吉设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于选择优选机器学习流水线的方法、系统和程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及一种应用于自动人工智能的项目推荐的方法和系统。存储与多个流水线中的每个流水线的性能相对应并且用于多个数据集中的数据集的多个评级值。在潜在空间中确定多个数据集内的每对数据集之间的距离。该距离与后悔的预期值相对应，该后悔是在所选择的流水线针对该流水线用于第一数据集的性能被评级时所引发的。根据流水线的性能，该后悔是评级值的单调递减函数。在潜在空间中聚类多个数据集，并且识别每个聚类中的代表性数据集。响应于接收到新数据集，根据与每个所选流水线在代表性数据集上的性能相对应的一组评级值，从多个流水线中选择一组优选流水线。在该组优选流水线中处理该新数据集。

本发明授权用于选择优选机器学习流水线的方法、系统和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于选择优选机器学习流水线以用于处理新数据集的计算机实现的方法，所述方法包括： 针对多个机器学习流水线和由所述流水线先前处理的N个数据集，存储多个评级值，每个评级值与所述多个机器学习流水线中的流水线的性能相对应并且用于所述N个数据集中的数据集，所述评级值指示由机器学习模型产生的推断结果的总体准确度、精确度或召回性； 对于所述先前处理的N个数据集中的每个对ui＝1至N，uj＝1至N，i≠j，在潜在空间中确定从ui至uj的距离di，j，其中，所述距离di，j与后悔的预期值相对应，所述后悔是在基于用于数据集uj的一组评级值以预定方式被选择的流水线针对所选择的流水线用于数据集ui的性能被评级时所引发的，并且其中，针对所选择的流水线的后悔包括针对所述流水线用于所述数据集ui的性能的评级值的单调递减函数； 在所述潜在空间中对所述先前处理的N个数据集进行聚类，并且识别每个聚类中的代表性数据集，对于所述代表性数据集，从该聚类中的其他数据集到所述数据集的每个距离在该聚类上被最小化； 响应于接收到新数据集，从所述多个机器学习流水线中选择一组优选流水线以用于处理所述新数据集，每个优选流水线是根据用于所述代表性数据集的一组评级值来选择的；以及 在所述一组优选流水线中处理所述新数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。