重庆邮电大学栾晓获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种引入噪声信息和构建相似度空间的小样本识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330506B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111497619.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种引入噪声信息和构建相似度空间的小样本识别方法是由栾晓;李宗璇;刘玲慧设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种引入噪声信息和构建相似度空间的小样本识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种引入噪声信息和构建相似度空间的小样本识别方法，属于数字图像处理领域。该方法包含如下步骤：预训练阶段：噪声干扰阶段；生成新的支撑集；构建相似度空间阶段：分别计算基础数据集中每个类的特征中心支持集和查询集中每个类的特征中心间的相似性。该相似度用于替换原始支持集和查询集的特征，在相似度空间中形成新的特征表示；分类阶段：通过全连接层融合前两阶段结果，然后用余弦相似度进行分类得出结果。本发明在传统图像特征的基础上引入噪声信息，并构建相似空间，应用在小样本图像识别任务中可以更好的增加图像类别之间的差异性。同时，与其他方法相比，我们的方法拥有更小的计算量，更快的计算速度。
本发明授权一种引入噪声信息和构建相似度空间的小样本识别方法在权利要求书中公布了：1.一种引入噪声信息和构建相似度空间的小样本识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：预训练阶段：利用传统的骨干网络，训练特征分类器，并迁移至小样本识别任务； S2：噪声干扰阶段：把支撑集图像特征集合与查询集图像特征集合的特征向量融合；生成新的支撑集； S3：构建相似度空间阶段：分别计算基础数据集中每个类的特征中心支撑集图像特征集合和查询集图像特征集合中每个类的特征中心间的相似性；该相似度用于替换原始支撑集图像特征集合和查询集图像特征集合的特征，在相似度空间中形成新的特征表示； S4：判别结果整合阶段：通过全连接层融合前两阶段结果，然后用余弦相似度进行分类得出结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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