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龙图腾网获悉武汉福旺家包装有限公司申请的专利一种基于人工智能的纸制品缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111524296.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于人工智能的纸制品缺陷检测方法是由李幼妹设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的纸制品缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及纸制品缺陷检测领域，提供一种基于人工智能的纸制品缺陷检测方法，包括：得到预处理纸制品RGB图像；将预处理纸制品RGB图像转化为二值化缺陷图像；得到各缺陷区域的面积指标；获得缺陷RGB图像；得到各缺陷区域的缺陷差异指标；得到各缺陷区域的缺陷分布指标；通过面积指标、缺陷差异指标、缺陷分布指标计算纸制品的缺陷程度，根据纸制品缺陷程度的大小判断纸制品是否合格。本发明具有准确性高、检测速度快的优点。

本发明授权一种基于人工智能的纸制品缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的纸制品缺陷检测方法，其特征在于，包括： 对采集的纸制品图像进行预处理，得到预处理纸制品RGB图像； 提取预处理纸制品RGB图像中的缺陷区域，利用提取的缺陷区域将预处理纸制品RGB图像转化为二值化缺陷图像； 统计二值化缺陷图像中各缺陷区域内像素个数之和，得到各缺陷区域的面积指标； 利用二值化缺陷图像的缺陷区域提取RGB图像中的缺陷区域获得缺陷RGB图像； 通过缺陷RGB图像中各缺陷区域的像素灰度均值和标准纸制品对应位置像素灰度均值得到各缺陷区域的缺陷差异指标； 在缺陷RGB图像中各缺陷区域滑窗，统计每一个窗口内像素点的像素值和该像素值出现的次数，得到各缺陷区域的缺陷分布指标； 通过各缺陷区域的面积指标、缺陷差异指标、缺陷分布指标计算纸制品的缺陷程度，根据纸制品缺陷程度的大小判断纸制品是否合格； 提取预处理纸制品RGB图像中的缺陷区域的方法为： 通过预处理纸制品RGB图像获取R通道、G通道、B通道和亮度通道I图像； 对R通道、G通道、B通道和亮度通道I图像进行分析得到包含缺陷区域和非缺陷区域的色彩注意力二值图； 对预处理纸制品RGB图像进行小波变换得到一个低频图像和三个高频图像； 对得到的一个低频图像和三个高频图像再处理得到包含缺陷区域和非缺陷区域的频域注意力二值图； 通过色彩注意力二值图和频域注意力二值图得到二值化缺陷图像。

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