买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种选取特征的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114373103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111555215.6，技术领域涉及：G06V10/771；该发明授权一种选取特征的方法、装置及电子设备是由周晓波;朱树磊;殷俊设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种选取特征的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种选取特征的方法、装置及电子设备，该方法包括在获取由目标图像组成的原始数据集后，提取原始数据集中每张目标图像的目标特征，得到由目标特征组成的特征集合，在未触发终止条件时，提取特征集合中的目标特征，生成包含M个目标特征的子特征集合，并得到根据所述特征集合生成的N个子特征集合，然后计算每个子特征集合的适应度值，得到N个子特征集合的N个适应度值，直到触发终止条件时，在所有适应度值中，选取最大的适应度值对应的子特征集合作为目标特征集合。基于上述方法可以选取特征，有效减少聚类过程所花费的时间或计算存储资源，提高聚类准确性，解决现有技术在聚类过程中比对耗时长、资源需求高、聚类效率低的问题。

本发明授权一种选取特征的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种选取特征的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取由目标图像组成的原始数据集；其中，所述目标图像为包含目标对象的图像； 提取所述原始数据集中每张目标图像的目标特征，得到由所述目标特征组成的特征集合；其中，所述目标特征为所述目标图像中所述目标对象的特征； 当未触发终止条件时，将所述特征集合分为候选特征集合和子特征集合；其中，所述候选特征集合中的目标特征属于所述特征集合且不属于所述子特征集合； 获取所述特征集合的每个目标特征的第一选择概率值、第二选择概率值和选择频率值； 当所述子特征集合中的目标特征的数量小于M时，根据所述第一选择概率值、所述第二选择概率值、所述选择频率值，计算所述候选特征集合的每个目标特征的选择概率； 在所述候选特征集合中，提取满足预设条件的选择概率对应的目标特征，并将所述目标特征添加到所述子特征集合中； 直到所述子特征集合中的目标特征的数量等于M，得到包含M个目标特征的子特征集合，并得到根据所述特征集合生成的N个子特征集合；其中，M、N为大于等于1的正整数； 计算每个子特征集合的适应度值，得到所述N个子特征集合的N个适应度值；其中，所述适应度值表征根据所述子特征集合中的目标特征进行聚类得到聚类结果的评价指标值； 直到触发所述终止条件，在所有适应度值中，选取最大的适应度值对应的子特征集合作为目标特征集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310053 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。