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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利对抗软件生成方法、装置和服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111632943.2，技术领域涉及：G06F21/14；该发明授权对抗软件生成方法、装置和服务器是由胡东生;谢南翔;张福贵;张岩;王元文设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本对抗软件生成方法、装置和服务器在说明书摘要公布了：本申请提供一种对抗软件生成方法、装置和服务器。该方法包括：服务器可以在杂交得到目标良性样本集合后，将该良性样本的特征添加到恶性样本中，得到多个结果样本。服务器可以将结果样本输入预测模型，得到每一结果样本的预测值。服务器可以筛选预测值小于分类阈值的结果样本，并将这些结果样本作为对抗样本。服务器可以根据每一对抗样本，确定生成该对抗样本的良性样本和恶性样本。服务器可以将该良性样本的特征对应的特征代码添加到恶性样本的源代码中，得到对抗代码。服务器可以对该对抗代码进行编译和打包得到对抗软件。本申请的方法，提高了对抗软件的生成效率，降低了对抗软件的生成成本。

本发明授权对抗软件生成方法、装置和服务器在权利要求书中公布了：1.一种对抗软件生成方法，其特征在于，所述方法包括： 将目标良性样本集合中一良性样本的特征添加到一恶性样本中，得到结果样本，每一所述结果样本对应于一个所述良性样本和一个所述恶性样本； 将所述结果样本输入预测模型中进行预测，确定每一所述结果样本的预测值，所述预测值用于指示所述结果样本为恶性样本的概率； 根据每一所述结果样本的所述预测值和分类阈值，确定所述预测值小于所述分类阈值的所述结果样本为对抗样本； 根据每一所述对抗样本对应的所述恶性样本的源代码、所述对抗样本对应的所述良性样本和预设特征映射表，生成每一所述对抗样本对应的对抗软件； 将目标良性样本集合中一良性样本的特征添加到一恶性样本之前，所述方法，还包括： 将第一良性样本集合中的每一所述良性样本的特征添加到第一预设数量个恶性样本中，得到每一所述良性样本对应于的第一数量个结果样本； 将所述结果样本输入预测模型中进行预测，确定所述预测值小于所述分类阈值的所述结果样本为对抗样本； 从所述对抗样本对应的所述良性样本中筛选第二预设数量个良性样本，组成第二良性样本集合； 使用杂交算法对所述第二良性样本集合中的所述良性样本进行杂交，得到多个杂交样本，所述杂交样本为良性样本； 重复上述步骤直到循环次数达到预设循环次数时，将多个所述杂交样本组成所述目标良性样本集合；否则，从初始良性样本中选择第三数量个良性样本，与多个所述杂交样本组成新的第一良性样本集合； 所述从所述对抗样本对应的所述良性样本中筛选第二预设数量个良性样本，包括： 根据每一所述对抗样本的所述预测值与所述对抗样本对应的所述恶性样本的所述预测值的差值的绝对值，确定每一所述对抗样本的良性差； 将所述对抗样本对应的所述良性样本组成第三良性样本集合； 计算所述第三良性样本集合中每一所述良性样本对应的至少一个对抗样本的良性差的均值，得到所述第三良性样本集合中每一所述良性样本的良性化能力值； 根据所述良性化能力值对所述良性样本进行排序，按照良性化能力值从大到小筛选出第二预设数量个所述良性样本。

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