湖北省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所崔文文获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所申请的专利茶树病虫害智能识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266979B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111678681.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权茶树病虫害智能识别方法、装置、设备及存储介质是由崔文文;王小飞;姚晶晶;易甜;李葳设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本茶树病虫害智能识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于病虫害识别技术领域，尤其涉及一种茶树病虫害智能识别方法、装置、设备及存储介质。本发明的茶树病虫害智能识别方法包括以下步骤：S1：建立茶树病虫害特征数据库；S2：根据当前茶树所处时期获取当前时期可能发生的病虫害类型；S3：根据所述病虫害类型确定对应的病虫害特征容易出现的茶树部位；S4：根据病虫害特征容易出现的茶树部位获取相应的茶树部位的图像；S5：根据当前茶树所处时期和病虫害特征容易出现的茶树部位从茶树病虫害特征数据库中获取相应时期相应部位的病虫害特征数据；S6：根据所述相应时期相应部位的病虫害特征数据和茶树部位的图像识别茶树病虫害的类型。本发明可以快速检测茶树病虫害的类型。
本发明授权茶树病虫害智能识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.茶树病虫害智能识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：建立按照茶树病虫害发生的时期和病虫害特征所出现的茶树部位进行分类存储的茶树病虫害特征数据库； S2：根据当前茶树所处时期获取当前时期可能发生的病虫害类型； S3：根据所述病虫害类型确定对应的病虫害特征容易出现的茶树部位； S4：根据病虫害特征容易出现的茶树部位获取相应的茶树部位的图像； S5：根据当前茶树所处时期和病虫害特征容易出现的茶树部位从茶树病虫害特征数据库中获取相应时期相应部位的病虫害特征数据； S6：根据所述相应时期相应部位的病虫害特征数据和茶树部位的图像识别茶树病虫害的类型。
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