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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114333848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210039720.3，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质是由赵情恩;梁芸铭;张银辉设计研发完成，并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及语音识别、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待识别的第一音频数据；将所述第一音频数据输入预设的声纹识别模型中，以获取所述声纹识别模型输出的第一声纹特征及第二声纹特征，其中，所述预设的声纹识别模型为基于用于识别声纹分布概率的教师模型及标注了用户标签的训练数据训练生成的；根据所述第一声纹特征及第二声纹特征，确定所述第一音频数据对应的目标声纹特征。由此，通过从声纹分布概率及对应的用户标签两个角度，对音频数据进行声纹识别，从而提高了获取的目标声纹特征的准确性。

本发明授权声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种声纹识别方法，包括： 获取待识别的第一音频数据； 将所述第一音频数据输入预设的声纹识别模型中，以获取所述声纹识别模型输出的第一声纹特征及第二声纹特征，其中，所述预设的声纹识别模型为基于用于识别声纹分布概率的教师模型及标注了用户标签的训练数据训练生成的； 根据所述第一声纹特征及第二声纹特征，确定所述第一音频数据对应的目标声纹特征； 在所述将所述第一音频数据输入预设的声纹识别模型中之前，还包括： 获取第一训练数据集及已生成的教师模型，其中，所述第一训练数据集为文本相关音频数据集，所述教师模型为基于文本无关的第二训练数据集生成的； 将所述第一训练数据集中的第二音频数据，分别输入所述教师模型及初始学生模型，以获取所述教师模型输出的第一声纹分布概率、所述初始学生模型输出的第二声纹分布概率及所述初始学生模型输出的预测标签； 根据所述预测标签与所述第一音频数据对应的标注标签的差异、及所述第二声纹分布概率与所述第一声纹分布概率的差异，对所述初始学生模型进行修正，以获取所述预设的声纹识别模型。

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