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龙图腾网获悉合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利语种识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114512116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210061164.X，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权语种识别方法、装置、电子设备及存储介质是由杨军设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本语种识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种语种识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：基于骨干网络，提取待识别语音的语种特征；基于全量样本集，确定语种特征的第一识别结果；和或，基于多个数据量分类样本集，确定语种特征的第二识别结果；基于第一识别结果和或所述第二识别结果，确定语种识别结果。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过语音分布均衡的全量样本集训练得到的映射关系确定第一识别结果，通过多个数据量分类样本集训练得到的映射关系确定第二识别结果，提升了语种识别的分类能力，进而提高了语种的识别率，并且可以通过第一识别结合和第二识别结果联合确定语种识别结果，进一步提升了语种识别的准确率。

本发明授权语种识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语种识别方法，其特征在于，包括： 基于骨干网络，提取待识别语音的语种特征； 基于全量样本集，确定所述语种特征的第一识别结果；所述全量样本集包括全量语种的第一样本语音，且所述全量语种的第一样本语音分布均衡；所述全量样本集的获取方式是通过从大量样本中选取得到全量语种中每个语种的等量样本语音； 对所述语种特征进行数据量类别分类，得到所述语种特征的数据量类别分类结果； 基于多个数据量类别分别对应的第二语种识别模型，对所述语种特征进行语种分类，得到所述语种特征在所述多个数据量类别下的语种分类结果，所述多个数据量类别分别对应的第二语种识别模型基于多个数据量分类样本集训练得到； 基于所述数据量类别分类结果中任一数据量类别的后验概率和所述任一数据量类别对应的语种分类结果，确定所述任一数据量类别的部分语种识别结果； 基于各数据量类别的部分语种识别结果，得到第二识别结果；每个数据量分类样本集包括对应数据量类别的语种的第二样本语音，所述多个数据量分类样本集基于所述全量语种的第二样本语音的数据量划分得到； 基于多个特征分类样本集，确定所述语种特征的第三识别结果；每个特征分类样本集包括对应特征类别的语种的第三样本语音，所述多个特征分类样本集基于所述全量语种的样本语音的语种特征划分得到； 基于所述第一识别结果和所述第二识别结果，以及所述第三识别结果，确定所述语种识别结果。

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