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合肥工业大学张强获国家专利权

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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利联合客户偏好和专家知识的产品设计方案评价方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114595937B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210095494.0,技术领域涉及:G06Q30/0282;该发明授权联合客户偏好和专家知识的产品设计方案评价方法和系统是由张强;张伟佳;王安宁;唐孝安;杨善林设计研发完成,并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

联合客户偏好和专家知识的产品设计方案评价方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种联合客户偏好和专家知识的产品设计方案评价方法和系统,涉及产品设计评价技术领域。本发明提出了一种新的方案综合评价方法,基于模糊积分将参数之间的协同作用融入方案评价体系,修正了基于指标可加性的评价方法的偏差,为企业优选设计方案和开发新产品提供了决策支撑。此外,本发明综合考虑了客户偏好和专家知识,构建的方案评价体系更系统、合理。

本发明授权联合客户偏好和专家知识的产品设计方案评价方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种联合客户偏好和专家知识的产品设计方案评价方法,其特征在于,该方法包括: 获取产品的参数数据以及评论数据;所述评论数据包括评论文本以及星级打分; 基于所述参数数据和评论数据构建设计参数评价函数;所述设计参数评价函数用于将设计方案的设计参数值转化为设计参数评价值; 基于设计参数评价值、星级打分和人工神经网络获取每个设计参数的独立权重; 融合设计参数的独立权重和相互之间的协同作用计算参数联盟的联合权重; 基于设计参数评价函数和联合权重,对待评价方案进行综合评价; 所述融合设计参数的独立权重和相互之间的协同作用计算参数联盟的联合权重,包括: 获取各专家基于协同程度标签对参数联盟的协同作用评估; 聚合各专家的评估结果,并基于聚合结果加权获得各参数联盟协同作用的综合评估结果; 基于模糊测度融合独立权重和协同作用计算参数联盟的联合权重; 所述基于模糊测度融合独立权重和协同作用计算参数联盟的联合权重,包括: 将独立权重作为只包含一个参数的参数联盟的权重,p=1; 对于的参数联盟,其联合权重的计算公式为: 其中, 其中, 表示各专家对协同作用评估结果的聚合结果; 表示对参数联盟的协同程度打标签的专家人数; 表示第j个协同标签,; J表示协同标签的类型数量; 表示对聚合结果进行加权平均后的综合评估结果; ,; 对与进行归一化; 所述基于设计参数评价函数和联合权重,对待评价方案进行综合评价,包括: 将待评价方案的设计参数转为设计参数评价值,并按顺序由小到大排列; 结合联合权重采用推广的Choquet模糊积分对待评价方案进行综合评价; 其中,所述待评价方案的综合评价计算方法为: 其中,表示按由小到大排列的第i个设计参数评价值; ,表示序列中第i设计参数评价值对应的设计参数;且,。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学,其通讯地址为:230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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