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龙图腾网获悉招商银行股份有限公司申请的专利实体类型推断方法、系统、装置、终端设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114443861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210101886.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权实体类型推断方法、系统、装置、终端设备以及存储介质是由杨一枭;蒲珂宇;刘弘一;季江舟;贺瑶函设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本实体类型推断方法、系统、装置、终端设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实体类型推断方法、系统、装置、终端设备以及存储介质，通过获取待推断数据；提取所述待推断数据的主次特征；将所述主次特征输入预先建立的实体类型推断模型中进行推断，得到预测结果，其中，所述实体类型推断模型包括多标签分类模型与单标签分类模型；根据所述预测结果进行半数投票，得到所述待推断数据的类型结果。本发明改善了实体类型推断的效果。

本发明授权实体类型推断方法、系统、装置、终端设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种实体类型推断方法，其特征在于，所述实体类型推断方法包括以下步骤： 获取待推断数据； 提取所述待推断数据的主次特征，其中，所述主次特征包括主体特征与次要特征，所述主体特征包括实体名、实体标题以及实体描述文本，所述次要特征是通过对所述实体描述文本进行摘要抽取得到的； 将所述主次特征输入预先建立的实体类型推断模型中进行推断，得到预测结果，其中，所述实体类型推断模型包括多标签分类模型与单标签分类模型； 根据所述预测结果进行半数投票，得到所述待推断数据的类型结果，包括： 判断所述预测结果是否为多个标签； 若所述预测结果为多个标签，则使用各所述多标签分类模型进行半数投票，得到所述待推断数据的类型结果； 若所述预测结果为单个标签，则使用各所述多标签分类模型与各所述单标签分类模型进行半数投票，得到所述待推断数据的类型结果； 所述获取待推断数据的步骤之前还包括： 建立所述实体类型推断模型，具体包括： 获取预先采集的数据集，并根据所述数据集得到初版模型； 基于所述初版模型与所述数据集，修正增强得到训练集； 提取所述训练集中各训练数据的主体特征，其中，各所述训练数据的主体特征包括实体名、实体标题以及实体描述文本； 对所述实体描述文本进行摘要抽取，得到补充特征； 通过预训练模型将所述主体特征与所述补充特征转化并融合为向量； 结合快速梯度上升对抗训练对所述向量进行多标签与单标签分类训练，得到各所述多标签分类模型与各所述单标签分类模型，由各所述多标签分类模型与各所述单标签分类模型构成所述实体类型推断模型。

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