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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第五医学中心申请的专利肝脏消融术后肿瘤收缩形变定量计算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114469052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210125369.X，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权肝脏消融术后肿瘤收缩形变定量计算方法及装置是由梁萍;董立男;刘方义;于杰;程志刚;韩治宇;罗艳春;穆梦娟设计研发完成，并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本肝脏消融术后肿瘤收缩形变定量计算方法及装置在说明书摘要公布了：肝脏消融术后肿瘤收缩程度定量计算方法及装置，能够解决不同性质肿瘤在不同消融条件下的收缩形变定量计算问题，为肿瘤消融的精准术后评估奠定基础。方法包括：1利用消融术后肿瘤残影清晰的MRI影像，选择多期图像，分别分割术前肝脏、肿瘤区域、术后肿瘤残影和消融区，并计算术前肿瘤区域、术后肿瘤残影和消融区的体积；2针对每一期的术前肝脏、肿瘤分割区域提取影像组学特征；3对所有影像组学特征进行相关性检验，去掉具有相关性的组学特征，加入患者临床信息，采用套索算法LASSO进行特征降维筛选；4利用消融能量参数联合影像组学特征建立肿瘤体积收缩的回归模型。

本发明授权肝脏消融术后肿瘤收缩形变定量计算方法及装置在权利要求书中公布了：1.肝脏消融术后肿瘤收缩程度定量计算方法，其特征在于：其包括以下步骤： （1）利用消融术后肿瘤残影清晰的MRI影像，选择多期图像，分别分割术前肝脏、肿瘤区域、术后肿瘤残影和消融区，并计算术前肝脏、肿瘤区域、术后肿瘤残影和消融区的体积； （2）针对每一期的术前肿瘤分割区域提取影像组学特征； （3）对所有影像组学特征进行相关性检验，去掉具有相关性的组学特征，加入患者临床信息，采用套索算法LASSO进行特征降维筛选； （4）利用消融能量参数联合影像组学特征建立肿瘤体积收缩的回归模型； 所述步骤（4）中，根据筛选的纹理特征计算每个病例的影像组学评分，将影像组学评分与每例患者消融能量参数、临床信息作为肿瘤收缩影响因素进行回归分析，建立线性回归模型预测肿瘤体积收缩程度Y；消融能量参数为根据消融时间、功率和消融体积计算单位体积消融区吸收的微波能量，临床信息包括年龄、性别、实际肝脏体积与标准肝体积比值； 所述步骤（4）中线性回归模型为公式（2） Y=0.4*X1+1.02*X2+36.6（2） 其中Y代表肿瘤收缩程度，X1代表单位体积吸收能量，X2代表影像组学评分。

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