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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利一种分类器训练方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210170785.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种分类器训练方法、装置、存储介质及电子设备是由黄逸杰;李亚乾;郭彦东设计研发完成，并于2022-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分类器训练方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种分类器训练方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取至少一个包围盒标注样本和至少一个图像级标注样本，采用最小类原则确定至少一个包围盒标注样本中各包围盒标注样本对应的标签类别，基于至少一个包围盒标注样本和各包围盒标注样本对应的标签类别，生成各包围盒标注样本对应的反事实样本，采用至少一个包围盒标注样本、各包围盒标注样本对应的反事实样本和至少一个图像级标注样本对图像分类器进行训练，得到目标分类器。采用本申请，通过采用最小类原则对样本进行分类，并使用少量包围盒标注样本生成反事实样本再对图像分类器进行训练，保证训练过程的均衡性，提高目标分类器的准确度。

本发明授权一种分类器训练方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种分类器训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少一个包围盒标注样本和至少一个图像级标注样本； 采用最小类原则确定所述至少一个包围盒标注样本中各包围盒标注样本对应的标签类别，所述最小类原则为将所述包围盒标注样本中样本数量最小的标签类别，确认为所述包围盒标注样本对应的标签类别； 基于所述至少一个包围盒标注样本和所述各包围盒标注样本对应的标签类别，生成所述各包围盒标注样本对应的反事实样本； 将所述至少一个包围盒标注样本和所述各包围盒标注样本对应的反事实样本采用强监督学习方式对图像分类器进行训练，将所述至少一个图像级标注样本采用弱监督学习方式对图像分类器进行训练，得到目标分类器； 所述基于所述至少一个包围盒标注样本和所述各包围盒标注样本对应的标签类别，生成所述各包围盒标注样本对应的反事实样本，包括： 在所述至少一个包围盒标注样本中获取第二样本，获取所述第二样本所属强标签数据集对应的第二标签； 将所述第二样本中所述第二标签对应的包围盒部分进行擦除处理，得到第一反事实样本，所述第一反事实样本的标签类别为不存在所述第二标签。

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