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龙图腾网获悉腾讯科技(上海)有限公司申请的专利图像去噪方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210305363.0，技术领域涉及：G06V10/30；该发明授权图像去噪方法、装置、电子设备及存储介质是由周逸峰;罗栋豪;汪铖杰;邰颖设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像去噪方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像去噪方法、装置、电子设备及存储介质。上述方法包括提取第一图像的第一特征和第二特征；第一特征指示第一图像中特征变化程度低于或等于第一阈值的特征，第二特征指示第一图像中特征变化程度高于第一阈值的特征；对第二特征进行去噪处理，得到第三特征；对基于第一特征生成的第一基准图像进行特征提取，得到特征提取结果；特征提取结果包括第四特征，第四特征指示第一基准图像中特征变化程度高于第二阈值的特征；基于第四特征，融合第三特征与第一基准图像，得到第二图像，第二图像表征第一图像的去噪结果。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。本申请能够较好的兼顾去噪效果和去噪效率。

本发明授权图像去噪方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像去噪方法，其特征在于，应用于去噪网络，所述去噪网络包括第一网络、第二网络、第三网络和第四网络，所述方法包括： 利用所述第一网络提取第一图像的第一特征和第二特征；所述第一特征指示所述第一图像中特征变化程度低于或等于第一阈值的特征，所述第二特征指示所述第一图像中特征变化程度高于所述第一阈值的特征； 利用所述第二网络对所述第二特征进行去噪处理，得到第三特征； 利用所述第三网络对基于所述第一特征生成的第一基准图像进行特征提取，得到特征提取结果；所述特征提取结果包括第四特征和第五特征，所述第四特征指示所述第一基准图像中特征变化程度高于第二阈值的特征，所述第五特征指示所述第一基准图像中特征变化程度低于或等于所述第二阈值的特征，所述第四特征和所述第五特征是基于频域变换得到的； 利用所述第四网络确定所述第四特征与所述第三特征之间的第一关联关系，以及基于所述第一关联关系和所述第二阈值，对所述第三特征、所述第四特征和所述第五特征进行频域逆变换，得到第二图像，所述第二图像表征所述第一图像的去噪结果，所述第一关联关系是所述第三特征融入所述第一基准图像的融入依据。

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