脸萌有限公司高翔获国家专利权
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龙图腾网获悉脸萌有限公司申请的专利向量生成方法及装置、数据处理方法及装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114864013B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210379369.2，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权向量生成方法及装置、数据处理方法及装置、存储介质是由高翔;高伟豪;肖文之;王智睿;项亮;王崇设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本向量生成方法及装置、数据处理方法及装置、存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种向量生成方法、数据处理方法、向量生成装置、数据处理装置和非瞬时性计算机可读存储介质。该向量生成方法包括：对映射表中的N个当前位置向量进行可学习处理，以得到N个可学习位置向量，其中，N为正整数；利用N个可学习位置向量对N个当前位置向量进行更新。
本发明授权向量生成方法及装置、数据处理方法及装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种向量生成方法，包括： 对映射表中的N个当前位置向量进行可学习处理，以得到N个可学习位置向量，其中，所述映射表表示位置参数与当前位置向量之间的映射关系，且还包括与所述N个当前位置向量一一对应的N个位置参数，所述N个当前位置向量与所述N个可学习位置向量一一对应，N为大于1的正整数； 利用所述N个可学习位置向量对所述N个当前位置向量进行更新； 对更新后的所述N个当前位置向量再次进行所述可学习处理； 其中，利用所述N个可学习位置向量对所述映射表进行更新包括： 将所述映射表中的所述N个当前位置向量的值分别替换为所述N个可学习位置向量的值； 所述映射表中的每个位置参数包括分子中的相邻两个原子之间的间距和或所述分子中的键角，所述当前位置向量用于利用神经网络进行分子性质预测。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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