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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利网络流量预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116976471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210383977.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权网络流量预测方法和装置是由钱刘熠辉;唐宏;武娟;刘晓军;徐晓青设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络流量预测方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种网络流量预测方法和装置。网络流量预测方法包括：将样本矩阵转换为对应的样本矩阵灰度图；利用样本矩阵灰度图对单样本生成对抗网络模型中的每一层生成对抗网络进行训练；在单样本生成对抗网络模型中选择用于输入待预测灰度图的目标生成器；将样本矩阵灰度图中的第2‑N行的灰度图像块和与预设行矩阵对应的预设灰度图像块拼接，以生成待预测灰度图，其中预设灰度图像块位于待预测灰度图中的第N行；将待预测灰度图输入目标生成器，以便单样本生成对抗网络模型的第1层生成对抗网络中的生成器输出预测灰度图；将预测灰度图中的第N行的灰度图像块转换为流量数据，以作为第N+1个采样时刻的网络流量预测结果。

本发明授权网络流量预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种网络流量预测方法，包括： 将样本矩阵转换为对应的样本矩阵灰度图，其中所述样本矩阵的第i行包括在第i个采 样时刻所采集的流量数据，，N为所述样本矩阵的行数； 利用所述样本矩阵灰度图对单样本生成对抗网络模型中的每一层生成对抗网络进行训练； 在所述单样本生成对抗网络模型中选择用于输入待预测灰度图的目标生成器； 将所述样本矩阵灰度图中的第2-N行的灰度图像块和与预设行矩阵对应的预设灰度图像块拼接，以生成所述待预测灰度图，其中所述预设灰度图像块位于所述待预测灰度图中的第N行； 将所述待预测灰度图输入所述目标生成器，以便所述单样本生成对抗网络模型的第1层生成对抗网络中的生成器输出预测灰度图； 将所述预测灰度图中的第N行的灰度图像块转换为流量数据，以作为第N+1个采样时刻的网络流量预测结果； 其中，所述将所述待预测灰度图输入所述目标生成器包括： 若目标生成器不是所述单样本生成对抗网络模型的第1层生成对抗网络中的生成器，则将所述待预测灰度图输入目标生成器以输出预测图像； 将预测图像输入生成器以输出预测图像，将参数p减1，以便更新所述参 数p，重复执行所述将预测图像输入生成器以输出预测图像，直到生成器输出预测图像为止； 将所述生成器输出的所述预测图像做为所述预测灰度图。

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