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龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心申请的专利考虑竞争与合作关系的话题流行度短期预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210509225.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权考虑竞争与合作关系的话题流行度短期预测方法是由解峥设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑竞争与合作关系的话题流行度短期预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑竞争与合作关系的话题流行度短期预测方法，包括：获取文档集合，提取话题，确定目标话题、非目标话题；取与目标话题相似度小于给定相似度阈值的非目标话题为潜在影响话题；针对文档集合，以时间t为时间间隔划分时间段，计算目标话题、每个潜在影响话题在每个时间段内出现的次数，形成话题的流行度向量；基于每个潜在影响话题的流行度向量，计算得每个潜在影响话题的流行度滞后向量；汇集全部潜在影响话题的流行度滞后向量形成潜在影响话题时滞矩阵；基于目标话题流行度向量、潜在影响话题时滞矩阵预测目标话题在下一时间间隔t内的流行度。本发明具有利用竞争与合作关系提升流行度短期预测解释性和准确性的有益效果。

本发明授权考虑竞争与合作关系的话题流行度短期预测方法在权利要求书中公布了：1.考虑竞争与合作关系的话题流行度短期预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取文档集合，提取话题，确定目标话题、非目标话题； 获取与目标话题相似度小于给定相似度阈值的非目标话题为潜在影响话题； 针对文档集合，以时间t为时间间隔划分时间段，计算目标话题、每个潜在影响话题在每个时间段内出现的次数，形成话题的流行度向量； 基于每个潜在影响话题的流行度向量，计算得每个潜在影响话题的流行度滞后向量； 汇集全部潜在影响话题的流行度滞后向量形成潜在影响话题时滞矩阵； 基于目标话题流行度向量、潜在影响话题时滞矩阵预测目标话题在下一时间间隔t内的流行度， 针对文档集合，划分为a个时间段，目标话题的流行度向量记为ytar,q＝ytar,1,…,ytar,aT，其中，ytar,a表示目标话题在第a个时间段内出现的次数，T表示向量转置； 目标话题在下一时间间隔t内的流行度表示为：其中，μtar,a+1为基于目标话题流行度向量估计得到的目标话题在a+1时刻的流行度；Xi,a+1-mβi为基于潜在影响话题时滞矩阵估计得到的目标话题在a+1时刻的流行度，回归系数βi＝β1,a-1,…,β1,a-m,…,βd,a-1,…,βd,a-mT， 设定共有d个潜在影响话题，则第i个潜在影响话题的流行度向量记为yi,q＝yi,1,…,yi,aT,i∈{1,…,d}，其中，yi,a表示第i个潜在影响话题在第a个时间段内出现的次数； 给定拟考虑的滞后阶数l，l＜a，则第i个潜在影响话题的流行度滞后向量记为xi,a-m＝xi,m+1,a-m,…,xi,a,a-mT,i∈{1,…,d},m∈{1,…,l-1}，其中，xi,m+1,a-m表示第i个潜在影响话题在第m+1个时间段内的m阶滞后项。

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