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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于时空网络的触摸屏虚假触摸点检测与防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115033432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210528926.2，技术领域涉及：G06F11/22；该发明授权一种基于时空网络的触摸屏虚假触摸点检测与防御方法是由徐文渊;冀晓宇;蒋颜丞;黄聪;赵周祥;蒋燕设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空网络的触摸屏虚假触摸点检测与防御方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空网络的触摸屏虚假触摸点检测与防御方法，属于脆弱性检测领域。包括：读取电容式触摸屏的电容值数据，所述的电容值数据为二维张量；对电容值数据进行预处理；对预处理后的电容值数据进行二值化阈值分割，筛选出电容异常值区域；对所述的电容异常值区域进行细化处理，得到细化后的二维张量；构建虚假触摸点检测模型，依次提取细化后的二维张量的空间特征和时间特征，将最终特征转化为电容式触摸屏当前遭受攻击的概率；利用正常触摸样本和受攻击样本对虚假触摸点检测模型进行训练，利用训练好的模型对电容式触摸屏当前遭受攻击的概率进行预测，针对预测结果采取防御措施。本发明对保障电容式触摸屏终端的安全性有重要意义。

本发明授权一种基于时空网络的触摸屏虚假触摸点检测与防御方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空网络的触摸屏虚假触摸点检测与防御方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，读取电容式触摸屏的电容值数据，所述的电容值数据为二维张量； 步骤二，对步骤一中获取的电容值数据进行预处理； 步骤三，对预处理后的电容值数据进行二值化阈值分割，筛选出电容异常值区域； 步骤四，对所述的电容异常值区域进行细化处理，得到细化后的二维张量； 所述的步骤四具体为： 4.1将电容异常值区域作为目标点并标记为1，其余作为背景点并标记为0；从目标点中标记边界点，针对电容异常值区域的所有边界点P1，将边界点的顺时针8邻域记为P2，P3，…，P9，其中P2位于P1的上方； 4.2循环所有边界点，对同时符合如下条件的边界点添加删除标记： a2≤NP1≤6，NP1是P1的非零邻点个数； bSP1＝1，SP1是以P2，P3，…，P9为序时这些点的值从0到1变化的次数； cP2*P4*P6＝0； dP4*P6*P8＝0； 4.3循环所有边界点，对同时符合如下条件的边界点添加删除标记： a2≤NP1≤6； bSP1＝1； cP2*P4*P8＝0； dP2*P6*P8＝0； 4.4对带有删除标记的边界点置0，将其转化为背景点，将保留的目标点作为更新后的电容异常值区域； 4.5循环步骤4.1至步骤4.4，直至电容异常值区域不再更新，将最终的电容异常值区域作为电容骨架拓扑，得到细化后的二维张量； 步骤五，构建虚假触摸点检测模型，包括空间特征提取网络、时间特征提取网络和全连接层；所述的空间特征提取网络用于提取细化后的二维张量的空间特征，所述的时间特征提取网络用于从空间特征数据中提取时间特征，作为二维张量的最终特征，所述的全连接层用于将二维张量的最终特征转化为电容式触摸屏当前遭受攻击的概率； 步骤六，利用正常触摸样本和受攻击样本对虚假触摸点检测模型进行训练，利用训练好的模型对电容式触摸屏当前遭受攻击的概率进行预测，针对预测结果采取防御措施。

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