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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于统计流形曲率的心脏病计算机辅助分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115177265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210595419.0，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权基于统计流形曲率的心脏病计算机辅助分类方法是由孙福鹏;孙华飞;倪寅;罗翼昊;潘钰设计研发完成，并于2022-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于统计流形曲率的心脏病计算机辅助分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于统计流形曲率的心脏病计算机辅助分类方法，属于信号处理技术及计算机辅助诊断领域。本方法利用延迟嵌入和k近邻，将一维的心电图时间序列信号转化为正定矩阵流形上的点云。提出了通过计算每一点的数量曲率并提取曲率离散度这一几何特征来研究点云分布的局部结构差异，从而实现对原始心电图的分类。本方法分类准确度高，鲁棒性强，减少了信息损失并杜绝了可解释性差等缺点，充分保证了应用效果。本方法能够对大量心电图进行精准分类，同时大大降低计算量，保证了高效性。本方法不依赖于参数的选取，具备显著优势。本方法除了可以应用在心电信号分类领域外，在生物医学研究以及信号处理等领域也具有广泛的应用前景。

本发明授权基于统计流形曲率的心脏病计算机辅助分类方法在权利要求书中公布了：1.基于统计流形曲率的心脏病计算机辅助分类方法，其特征在于： 首先，对持续的心电图时间序列信号，利用延迟嵌入以及k近邻，将单个心电图变为正定矩阵流形上的一个点云； 具体包括，利用延迟嵌入，将心电图信号转换为欧式空间中的点云； 设置嵌入步长τ以及嵌入维数d，将每一个心电图信号点数为N的心跳E变为个数为N-d-1τ的d维欧式空间中的点云； 利用k近邻，将得到的d维欧式空间中的点云转化为正定矩阵流形上的点云，设置点云中每一点的近邻数k，计算每一点和其周围最近k个点的均值和协方差，得到dd+12维正定矩阵流形中的点云； 之后，计算点云中每一个点的数量曲率，并得到曲率直方图； 通过赋予正定矩阵流形Wasserstein度量，计算正定矩阵流形中点云每一点的数量曲率，然后得到曲率直方图，具体如下： 对于正定矩阵a，其数量曲率由下式给出： 3trUDU+UT+U+UTDU+U+UTDUDU+UT 其中，tr表示矩阵的迹，即矩阵对角线元素之和，D＝diagλ1,…,λn正交相似于A，λn表示矩阵A的第n个特征值；U为上三角矩阵，其第i行第j列的位置为1λi+λj，T表示矩阵转置； 然后，提取曲率直方图的曲率离散度特征，并进行聚类； 具体包括，从曲率图中提取曲率离散度，并利用支持向量机SVM提取分割线进行分割，方法为： 曲率离散度的第一个分量能反应曲率直方图中曲率的分布情况，第二个分量能反应曲率直方图中每个曲率数量的差异；利用线性核的支持向量机得出割线，利用割线对新的心电信号进行分类； 最后，系统根据聚类结果，对于新给定的心电图，通过计算其曲率离散度，参考聚类结果中的分类标准进行辅助诊断。

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