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龙图腾网获悉西北大学申请的专利一种基于不完全变量框架下残差引导的光源重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115153604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210665286.X，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权一种基于不完全变量框架下残差引导的光源重建方法是由侯榆青;马思豪;唐子坚;易黄建;赵凤军;曹欣;郭红波;何雪磊;贺小伟设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于不完全变量框架下残差引导的光源重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于不完全变量框架下残差引导的光源重建方法，包括以下步骤：1对光源的重建问题采用L1正则化求解，并给定一个较小的正则化参数初始值和最大迭代次数；2判断寻参迭代的终止条件；3将正则化参数带入不完全变量截断共轭梯度法中，并判断KKT等价条件残差是否出现振荡；4如果KKT等价条件残差出现振荡，则减小并输出正则化参数作为选择的最优正则化参数进行重建；否则增大正则化参数并将迭代次数加一转到步骤2。本发明在判断正则化参数是否合适的时候，只需要算法内部几次迭代就可以得到结果，有利于快速寻找合适的正则化参数；不需要手动调整，提高了算法应用的可行性和重建的结果质量。

本发明授权一种基于不完全变量框架下残差引导的光源重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于不完全变量框架下残差引导的光源重建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采用L1正则化求解光源的重建，给定正则化参数初始值τ0和最大迭代次数kmax； S2：判断寻参迭代的终止条件，寻参迭代的次数不小于kmax时，输出此时的正则化参数τ； S3：将当前的正则化参数τ带入不完全变量截断共轭梯度法中，判断KKT等价条件残差是否出现振荡；如果KKT等价条件残差出现振荡，则减小并输出正则化参数作为选择的最优正则化参数进行重建；否则增大正则化参数并将迭代次数加一转到步骤S2； 所述的S3的实现过程是： 将当前的正则化参数τ带入到不完全变量截断共轭梯度算法中计算； 其中γ为振荡因子，z*是当前迭代的解，表示为梯度，F为原问题； 如果则认为此时残差缓慢下降；如果则认为此时残差下降出现了振荡；k表示迭代次数； S4：最后采用不完全变量截断共轭梯度法求解反问题，并使用Tecplot展示光源重建结果的分布。

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