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南京航空航天大学史鑫磊获国家专利权

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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利基于ESPRIT与加权降维搜索的多阵列非圆源快速定位方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115079090B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210659892.0,技术领域涉及:G01S5/08;该发明授权基于ESPRIT与加权降维搜索的多阵列非圆源快速定位方法是由史鑫磊;张小飞;孙宇欣;李宝宝;曹金科设计研发完成,并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于ESPRIT与加权降维搜索的多阵列非圆源快速定位方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于ESPRIT与加权降维搜索的多阵列非圆源快速定位方法,包括如下步骤:首先,利用目标信号的椭圆协方差信息扩展空间信息,获得增大的虚拟阵列孔径;其次,通过旋转不变技术ESPRIT获取各观测站的方位信息;接着,利用非圆相位将各观测站的方位信息与信源关联起来;然后,联合所有基站的信息根据最小二乘思想直接求解目标位置作为初估计。最后,在初估计值附近的一个小范围内通过加权降维搜索提高估计精度。本发明比传统的两步定位算法、子空间数据融合算法SubspaceDataFusion,SDF、Capon直接定位算法具有更高的空间自由度和定位精度,能估计更多目标。此外,该方法在保证估计性能的同时显著降低了计算复杂度。

本发明授权基于ESPRIT与加权降维搜索的多阵列非圆源快速定位方法在权利要求书中公布了:1.基于ESPRIT与加权降维搜索的多阵列非圆源快速定位方法,其特征在于,包括以下步骤: 1构造多阵列非圆信号直接定位模型,所述模型包括l个观测基站以及k个辐射源,获取第l个观测基站的接收信号rlt; 2将接收信号rlt扩展为接收信号zlt,计算接收信号zlt的协方差矩阵Rl,并对协方差矩阵Rl特征分解; 3基于ESPRIT旋转不变子空间算法对第l个观测基站进行测向得到其方位信息,并且估计出非圆相位与第l个观测基站的投影权重其中,表示第l个观测站的接收信号功率估计值;表示第l个观测站的噪声功率估计值; 4根据步骤3中非圆相位和最小二乘思想关联所有观测站数据求解目标位置粗估计值; 5在粗估计值附近范围内进行加权降维搜索,得到目标位置的精确估计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学,其通讯地址为:210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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