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龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;国家电网有限公司申请的专利基于智能算法的风电场电压穿越特性等值建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115017787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210712028.2，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权基于智能算法的风电场电压穿越特性等值建模方法及系统是由郝旭东;武诚;李新;周宁;赵康;邢法财;蒋哲;张志轩;马欢;杨冬;汪挺;田浩;李常刚;张冰;马琳琳;叶华;乔立同;王小波;程定一;刘文学;李山;房俏设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能算法的风电场电压穿越特性等值建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能电网中电力系统建模领域，提供一种基于智能算法的风电场电压穿越特性等值建模方法及系统，包括基于原始风机功率数据进行仿真获取原始各台风力发电机的功率和容量，模拟电网故障；获取原始各台风机的有功功率和无功功率数据，并将各台风机的有功和无功功率数据分别进行叠加作为原始目标；基于原始目标数据，利用粒子群优化算法得到最优的等值参数；利用最优的等值参数进行多次仿真，每次仿真中只有电压跌落故障的跌落程度不同，以验证所得到的等值参数在应对不同电压跌落程度时的等值精度；利用粒子群优化算法进行参数等值与寻优的集中式风机低穿过程控制系统等值建模方法，解决集中式风电场的单机等值模型控制系统参数确定问题。

本发明授权基于智能算法的风电场电压穿越特性等值建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于智能算法的风电场电压穿越特性等值建模方法，其特征在于，包括： 基于原始风机功率数据进行仿真获取原始各台风力发电机的功率和容量，模拟电网故障； 获取原始各台风机的有功功率和无功功率数据，并将各台风机的有功和无功功率数据分别进行叠加作为原始目标； 基于原始目标数据，利用粒子群优化算法得到最优的等值参数； 所述基于原始目标函数，利用粒子群优化算法得到最优的等值参数，包括： 初始化粒子群参数，包括粒子群的规模、粒子维度、迭代次数、迭代步长范围，其中所述粒子维度为待优化的参数个数； 基于粒子群参数进行在同一电压跌落水平的故障下的仿真； 评估各个粒子的等值效果并更新粒子群优化算法中的个体最优值和群体最优值； 利用最优的等值参数进行多次仿真，每次仿真中只有电压跌落故障的跌落程度不同，以验证所得到的等值参数在应对不同电压跌落程度时的等值精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：250003 山东省济南市市中区望岳路2000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。