中国科学院深圳先进技术研究院贾富仓获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种CT胰腺肿瘤自动分割方法、系统、终端以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115239637B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210741079.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种CT胰腺肿瘤自动分割方法、系统、终端以及存储介质是由贾富仓;方坤设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种CT胰腺肿瘤自动分割方法、系统、终端以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种CT胰腺肿瘤自动分割方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：获取待分割的三维CT图像；对三维CT图像进行预处理；将预处理后的三维CT图像输入训练好的UMRFormer网络模型，UMRFormer网络模型生成不同尺度的特征图，并对所述特征图的长程依赖语义信息进行编码，输出所述三维CT图像的肿瘤分割结果。本申请提出了一种新型的深度融合特征全局长距离相关性和空间局部信息的UMRFormer网络模型，通过嵌入具有融合关注特征局部和全局依赖性优势的类Transformer模块，使网络模型学习到更多胰腺肿瘤小目标的特征信息以及肿瘤与周边组织间的全局长依赖特征信息，提高网络整体的分割精度。
本发明授权一种CT胰腺肿瘤自动分割方法、系统、终端以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种CT胰腺肿瘤自动分割方法，其特征在于，包括： 获取待分割的三维CT图像； 对所述三维CT图像进行预处理； 将所述预处理后的三维CT图像输入训练好的UMRFormer网络模型，所述UMRFormer网络模型为U形对称结构，所述UMRFormer网络模型利用3DCNN生成不同尺度的特征图，并利用双层的类Transformer模块对所述特征图的长程依赖语义信息进行编码，输出所述三维CT图像的肿瘤分割结果； 所述UMRFormer网络模型包括编码器和解码器，所述编码器包括L个MRFormer模块，每个MRFormer模块分别包括1个多头自注意力模块、3个深度卷积层以及4个后置归一化层，将所述深度卷积层和归一化层叠加作为一个组合，通过跳跃连接形成残差单元，采用3个深度卷积层加上归一化层组合替换前馈网络，并将多头自注意力模块前面的归一化层进行后置，使得归一化层从每个残差单元的开始移动到后端。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号