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龙图腾网获悉广州欢聚时代信息科技有限公司申请的专利视频质量评估方法及其装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115037926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210751707.0，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权视频质量评估方法及其装置、设备、介质是由冯进亨;戴长军设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频质量评估方法及其装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本申请涉及视频传输领域中一种视频质量评估方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：获取待评估的视频流；从所述视频流获得其中的连续多个图像帧，将其格式化为标准化数据；采用预先训练至收敛状态的视频质量评估模型中的图像特征提取网络提取出所述标准化数据相对应的图像特征信息；由所述视频质量评估模型的预测模块根据所述图像特征信息进行分类映射，获得所述视频流的质量评分。本申请能够以量化评分表示无参考评估视频所得的视频质量。

本发明授权视频质量评估方法及其装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种视频质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待评估的视频流； 从所述视频流获得其中的连续多个图像帧，将其格式化为标准化数据； 采用预先训练至收敛状态的视频质量评估模型中的图像特征提取网络提取出所述标准化数据相对应的图像特征信息； 由所述视频质量评估模型的预测模块根据所述图像特征信息进行分类映射，获得所述视频流的质量评分； 所述视频质量评估模型的训练过程，包括：采用恒定质量的编码方式编码预先采集的高清视频流，获得第一编码视频流；采用恒定码率的编码方式编码预先采集的高清视频流，获得第二编码视频流；对所述第一编码视频流及第二编码视频流进行相对应的解码，获得解码后的视频流作为训练集，所述训练集中包含不同视频质量的视频流对应的多个训练样本及其监督评分，所述监督评分为主观质量评分；批量调用训练集中多种视频质量分别对应的多个训练样本对所述视频质量评估模型实施多任务同步训练，同一批次的多个训练样本的视频质量相同；由所述视频质量评估模型提取各个训练样本对应的图像特征信息后，经模型的预测模块预测各个训练样本对应的质量评分；计算同批次各个训练样本的所述监督评分与所述质量评分之间的损失值，及其相对应的梯度更新值，计算所述多个损失值的平均值，在该平均值达到预设阈值时，终止训练，否则，根据各个训练样本的梯度更新值对模型实施梯度更新，并继续调用下一批次的多个训练样本实施迭代训练直至模型收敛； 所述计算同批次各个训练样本的所述监督评分与所述质量评分之间的损失值的步骤中，包括：根据训练样本相对应的监督评分计算视频质量评估模型预测训练样本所得的预测质量评分的回归损失值，所述监督评分为主观质量评分；根据所述回归损失值计算出相应的交叉熵损失值；将视频质量评估模型预测训练样本所得的预测质量评分，以及训练样本对应的监督评分分别进行相同的乱序处理，将预测质量评分与乱序处理后的预测质量评分差值作为预设函数的输入，计算监督评分与乱序处理后的监督评分差值的绝对值与函数输出结果的和值，取和值与0两者中最大值作为乱序损失值；计算所述回归损失值、所述交叉熵损失值以及乱序损失值的和值作为所述损失值。

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