广东工业大学朱铮涛获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于深度学习的供水管道漏水音频的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115376553B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210790466.0，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于深度学习的供水管道漏水音频的识别方法是由朱铮涛;杨智伦;陈树雄;曹子轩;杨志怀;招祖炜;黄晓鑫设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的供水管道漏水音频的识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的供水管道漏水音频的识别方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括以下步骤：S1、采集供水管道内音频数据；S2、对所述音频数据进行预处理得到音频数据的梅尔语谱图；S3、利用梅尔语谱图数据训练改进的mobilenetv3模型，得到训练好的mobilenetv3模型；S4、实时采集供水管道的音频数据并进行预处理，将预处理后的实时音频数据输入至训练好的mobilenetv3模型，输出识别结果。本发明提提高了管道漏水检测效率和检测精度。
本发明授权一种基于深度学习的供水管道漏水音频的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的供水管道漏水音频的识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集供水管道内音频数据； S2、对所述音频数据进行预处理得到音频数据的梅尔语谱图； S3、利用梅尔语谱图数据训练改进的mobilenetv3模型，得到训练好的mobilenetv3模型； S4、实时采集供水管道的音频数据并进行预处理，将预处理后的实时音频数据输入至训练好的mobilenetv3模型，输出识别结果； 所述改进的mobilenetv3模型包括有11个Bneck结构，其中，第1、2、3个Bneck结构使用3x3的卷积，其余Bneck结构使用5x5的卷积；第1、4、5、6、7、8、9个Bneck使用CBAM结构，其余不使用；第1、2、3个Bneck结构使用RELU激活函数，其余Bneck结构使用H_Swish激活函数；第1、2、4、9个Bneck结构步长为2，其余Bneck结构步长为1。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510090 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号