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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司申请的专利一种基于高分辨率影像的光伏可开发屋顶提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210805671.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于高分辨率影像的光伏可开发屋顶提取方法是由朱鹏;杨翾;沈凯;范会亮设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高分辨率影像的光伏可开发屋顶提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高分辨率影像的光伏可开发屋顶提取方法，包括：对高分辨率影像进行预处理，裁剪得到建筑物密集区域；利用主成分分析算法对建筑物密集区域进行降维处理，得到若干主成分数据；对主成分数据进行Otsu阈值分割，生成影像二值化结果图；利用决策树分类和监督分类对影像二值化结果图进行分类，得到疑似屋顶类；根据疑似屋顶类对阈值分割结果进行掩膜，掩膜结果为屋顶的离散对象；对掩膜结果进行Canny算子边缘检测，提取建筑物外形轮廓；对建筑物外形轮廓的不规则线段以及小闭环进行编辑和修复处理；用数学形态学算法对处理结果进行优化，得到最终提取结果，并计算其中光伏可开发屋顶面积。能够准确计算出光伏可开发屋顶面积。

本发明授权一种基于高分辨率影像的光伏可开发屋顶提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高分辨率影像的光伏可开发屋顶提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对高分辨率影像进行预处理，裁剪得到建筑物密集区域； S2：利用主成分分析算法对建筑物密集区域进行降维处理，得到若干主成分数据； S3：对主成分数据进行Otsu阈值分割，生成影像二值化结果图； S4：利用决策树分类和监督分类对影像二值化结果图进行分类，得到疑似屋顶类； S5：根据疑似屋顶类对阈值分割结果进行掩膜，掩膜结果为屋顶的离散对象； S6：对掩膜结果进行Canny算子边缘检测，提取建筑物外形轮廓； S7：对建筑物外形轮廓的不规则线段以及小闭环进行编辑和修复处理； S8：用数学形态学算法对处理结果进行优化，得到最终提取结果，并计算其中光伏可开发屋顶面积； 所述S1的过程包括：选取高分辨率影像中，矩形出现密度大于预设值的部分，裁剪得到建筑物密集区域； 所述S2的过程包括： 计算建筑物密集区域的协方差矩阵； 求出协方差矩阵的特征值以及其相应正交化单位特征向量； 协方差矩阵前m个较大的特征值就是前m个主成分所对应的方差；第i个主成分为： ； 其中为建筑物密集区域的原始影像，，为波段数； 所述S4的过程包括： 选择感兴趣区，分别为裸土、植被、道路、屋顶和阴影，通过各感兴趣区的统计数据，为决策树中的各个结点设置判断条件，得到最终结果后利用混淆矩阵进行结果分析； 再利用感兴趣区，使用监督分类中的最大似然分类法进行分类；最大似然分类法假设每一类别的特征服从正态分布，构建概率分布函数；在概率分布函数的基础上，对每个像素求出其属于不同类别的概率，比较得到的多个概率结果，属于某一类的概率最大则该类为像素的分类结果；设像素x在类别k的条件概率为Px|k，像素x在类别i的条件概率为Px|i，那么归属概率Lk表示为以下形式的判别函数： ； Pk是类别k的先验概率，Pi是类别i的先验概率，由训练区确定； 利用上述步骤中的感兴趣区进行初步最大似然分类，利用混淆矩阵进行结果分析，对于出现错分、混分的区域调整感兴趣区，重新分类以改进分类结果，得到疑似屋顶类。

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