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龙图腾网获悉华中科技大学苏州脑空间信息研究院申请的专利一种提高全脑神经元重建准确率和速度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210828787.5，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种提高全脑神经元重建准确率和速度的方法是由袁菁;龚辉;宁可夫;卢渤霖;张小宇设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提高全脑神经元重建准确率和速度的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种提高全脑神经元重建准确率和速度的方法，包括S1全脑大数据归档；S2给待重建神经元设定初始三维坐标，获取第1个感兴趣区域对应的三维数据块，并将该三维数据块作为当前数据块；S3判断当前数据块是否需要进行轴向分辨率提升，如需轴向分辨率提升，则对当前数据块进行轴向分辨率增强；否则进入S4；S4重建当前数据块下神经元；S5根据神经元的走向，自动追踪获取下一个感兴趣区域对应的三维数据块，将该三维数据块作为新的当前数据块；S6重复步骤S3‑S5直到神经元重建完成。本发明在全脑神经元重建中，根据需求针对信号密集复杂的区域进行实时轴向分辨率提升，方便看清虚假连接，提高重建的准确率和速度，不产生额外时间和存储成本。

本发明授权一种提高全脑神经元重建准确率和速度的方法在权利要求书中公布了：1.一种提高全脑神经元重建准确率和速度的方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，将全脑三维数据分割成N个体积相等的三维数据块，将所有三维数据块按照位置索引保存，N为正整数； S2，给待重建神经元胞体设定初始三维坐标，设置追踪起始点，所述追踪起始点为待重建神经元胞体的初始三维坐标，根据所述追踪起始点获取第1个感兴趣区域，并读取所示第1个感兴趣区域对应的三维数据块，并将第一个感兴趣区域对应的三维数据块作为当前数据块； S3，根据当前数据块的信号密度和复杂程度选择是否需要进行轴向分辨率提升，如需轴向分辨率提升，则对当前数据块进行轴向分辨率增强；如无需轴向分辨率提升，则直接进入下一步；其中，对当前数据块进行轴向分辨率增强的具体步骤为： S31，搭建无监督网络模型； S32，从所述全脑三维数据中直接生成非配对训练数据集训练所述无监督网络模型，获得轴向分辨率提升神经网络； S33，将所述当前数据块输入至所述轴向分辨率提升神经网络中，获得轴向分辨率增强的三维数据块； S4，重建当前数据块下的神经元； S5，根据神经元的走向，自动追踪获取下一个感兴趣区域，并读取下一个感兴趣区域对应的三维数据块，将下一个感兴趣区域对应的三维数据块作为新的当前数据块； S6，重复步骤S3-S5直到整个神经元形态重建完成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学苏州脑空间信息研究院，其通讯地址为：215123 江苏省苏州市苏州工业园区若水路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。