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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于国产紫外可见超光谱卫星遥感的臭氧平流层入侵方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115236090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210827785.4，技术领域涉及：G01N21/94；该发明授权基于国产紫外可见超光谱卫星遥感的臭氧平流层入侵方法是由刘诚设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于国产紫外可见超光谱卫星遥感的臭氧平流层入侵方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于国产紫外可见超光谱卫星遥感的臭氧平流层入侵方法，基于国产紫外超光谱数据，使用最优化估计算法反演获取到臭氧垂直浓度数据，再结合ECMWF的位势涡度和相对湿度数据计算平流层入侵因子，通过阈值判定疑似的入侵事件，最后结合地面监测的臭氧和一氧化碳数据，评估事件的影响和最终判定。一方面，基于国产卫星紫外超光谱数据，实现核心数据自主可控，判定平流层入侵的时间、位置；另一方面，通过进一步评估影响，为臭氧的污染成因分析和管控提供精准数据和方法支持。

本发明授权基于国产紫外可见超光谱卫星遥感的臭氧平流层入侵方法在权利要求书中公布了：1.一种基于国产紫外可见超光谱卫星遥感的臭氧平流层入侵方法，其特征在于，包括： 获取国产卫星紫外超光谱数据，通过最优化估计算法反演获得臭氧垂直浓度数据； 结合所述臭氧垂直浓度数据与预先获取的位势涡度计算各位置处各时刻的平流层入侵因子，根据各位置处各时刻的平流层入侵因子进行初步判断； 若初步判断结果为平流层入侵，则结合地面监测的臭氧和一氧化碳数据进行二次判断； 所述通过最优化估计算法反演获得臭氧垂直浓度数据包括： 获取先验的状态矢量Xa，贡献函数矩阵G以及权重函数矩阵Ki，构建迭代反演模型，表示为： Xi+1＝Xa+G{KiXi-Xa+Lmeas-Lsim} 其中，Xi+1与Xi分别表示当前的与前一次的状态矢量，i为迭代次数，状态矢量中包含了臭氧垂直浓度数据，i＝0时，Xi＝Xa；Lmeas表示测量矢量，即国产卫星紫外超光谱数据；Lsim是基于前一次状态矢量Xi的模拟光谱； 收敛公式表示为： 其中，CXi+1为收敛函数，Sε是测量误差协方差矩阵，Sa是先验协方差矩阵，Ki是前一次的权重函数矩阵，称为第一权重函数矩阵； 通过迭代反演模型进行迭代计算，并通过收敛公式判断是否收敛；当判定收敛时，从收敛后的状态矢量中提取出臭氧垂直浓度数据； 结合所述臭氧垂直浓度数据与预先获取的位势涡度计算各位置处各时刻的平流层入侵因子包括： 选取指定高度，结合臭氧垂直浓度数据与位势涡度计算各位置处各时刻平流层入侵因子，表示为： 其中，x为经度，y为纬度，t为时间；SIx,y,t表示x,y位置处t时刻的平流层入侵因子，为x,y,t位置处t时刻位势涡度数据的梯度，为x,y位置处t时刻的相对湿度的梯度，为利用所述臭氧垂直浓度数据计算出的臭氧廓线在指定高度与x,y位置处t时刻的梯度。

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