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龙图腾网获悉广汽埃安新能源汽车有限公司申请的专利一种电池衰减加速的预测方法、装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115308626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210841873.X，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种电池衰减加速的预测方法、装置、电子设备是由李小连;郑文燕设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池衰减加速的预测方法、装置、电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种电池衰减加速的预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取电池的衰减影响信息；根据所述衰减影响信息建立电池衰减模型；对所述电池衰减模型进行测试，得到测试结果；根据所述测试结果对所述电池衰减模型进行标定，得到标定电池衰减模型；根据所述标定电池衰减模型对所述电池进行衰减加速预测，得到衰减加速节点。实施本申请实施例，可以全面地考虑到电池加速衰减的阶段，减小误差，使得对电池衰减加速的预测更加准确。

本发明授权一种电池衰减加速的预测方法、装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电池衰减加速的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电池的衰减影响信息； 根据所述衰减影响信息建立电池衰减模型； 对所述电池衰减模型进行测试，得到测试结果； 根据所述测试结果对所述电池衰减模型进行标定，得到标定电池衰减模型； 根据所述标定电池衰减模型对所述电池进行衰减加速预测，得到衰减加速节点； 所述根据所述衰减影响信息建立电池衰减模型的步骤，包括： 根据所述衰减影响信息获得电池整体健康状态数据、充放电循环产生的健康状态数据和日历存储产生的健康状态数据； 根据所述电池整体健康状态数据、所述充放电循环产生的健康状态数据和所述日历存储产生的健康状态数据建立所述电池衰减模型； 所述根据所述衰减影响信息获得电池整体健康状态数据、充放电循环产生的健康状态数据和日历存储产生的健康状态数据的步骤，包括： ； 其中，为电池整体健康状态数据，为充放电循环产生的健康状态数据，为日历存储产生的健康状态数据，为衰减影响信息中的缓慢衰减系数，为衰减影响信息中的快速衰减系数，为电池充放电累计容量，是为常数，为电池衰减前容量，为衰减影响信息中的日历衰减系数，为反应活化能，为气体常数，为日历衰减系数对应的参考温度，为运行温度。

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