买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利电网安全分析机器学习模型测试方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210849025.3，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权电网安全分析机器学习模型测试方法、装置、设备及介质是由乔骥;王晓辉;李家腾;朱琼锋;史梦洁设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网安全分析机器学习模型测试方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明的目的在于提供一种电网安全分析机器学习模型测试方法、装置、设备及介质，方法包括：获取电网运行的故障样本集，故障样本集包括作为电网安全分析机器学习模型输入的原始样本；对原始样本施加扰动，生成第一对抗样本；以第一对抗样本与原始原本的差距最小为目标，以电网安全分析机器学习模型输出错误分类结果为约束条件，对第一对抗样本进行迭代寻优，得到最终攻击样本；将最终攻击样本输入电网安全分析机器学习模型中，获得第一分类结果；将第一分类结果与正确结果比较，得到测试结果。通过自动生成对抗攻击样本输入至模型，测试模型决策的鲁棒性和安全性，量化评估对抗样本攻击效果，发现模型决策风险，提升了模型应用安全性。

本发明授权电网安全分析机器学习模型测试方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电网安全分析机器学习模型测试方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取电网运行的故障样本集，其中，所述故障样本集至少包括作为电网安全分析机器学习模型输入的原始样本； 对所述原始样本施加扰动，生成第一对抗样本； 设定第一对抗样本与原始样本的度量距离、对抗样本生成算法的寻优次数N、优化方法、攻击目标标签；对第一对抗样本施加扰动，使电网安全分析机器学习模型以高置信度给出错误的标签； 电网故障后的稳定评估为2分类问题，稳定时标签为1，失稳时标签为0；对抗样本的攻击目标设置为：通过对抗攻击，使得电网安全分析机器学习模型将真实稳定的样本判断为失稳，将真实失稳的样本判断为稳定，从而使电网安全分析机器学习模型性能降低或失效； 将对抗样本攻击问题设置为一个带约束的优化问题，其中优化目标为： 其中，即为对抗样本的扰动量；为最终攻击样本；为对抗样本； 相应的约束条件为： 其中，为对抗样本输入至神经网络后，模型输出的判别结果，为目标类别标签； 另一个约束条件为： 将生成的对抗样本每一维的特征限制在[0，1]的范围内，n为特征维度； 设置一个新的变量，将优化的问题转换为优化变量的问题： 经过变化之后，目标函数转变为： 其中，c为常数，用于平衡目标函数两项的权重；函数的定义为： 其中，是最后一个隐藏层的输出，这个向量的最大值对应的就是正确的类别；为设定的参数，改变值可以改变错误分类的置信度；值越大，被误分类的概率也越大；C i为模型输出的、不同于目标类别Ct的类别；采用Adam方法进行对抗攻击样本迭代生成，得到对抗攻击后的样本作为最终攻击样本； 将所述最终攻击样本输入所述电网安全分析机器学习模型中，获得第一分类结果； 将所述第一分类结果与正确结果比较，得到所述电网安全分析机器学习模型的测试结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国网北京市电力公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。