深圳市持创捷宇电子科技有限公司江涛获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市持创捷宇电子科技有限公司申请的专利一种废线路板拆解领域的高价值电子器件自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205597B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210862160.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种废线路板拆解领域的高价值电子器件自动识别方法是由江涛;潘卫湘设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种废线路板拆解领域的高价值电子器件自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种废线路板拆解领域的高价值电子器件自动识别方法，通过预制高价值电子元器件的学习图样，并将高价值电子元器件的学习图样预先分类为贵金属回收目类和有效元器件回收目类，架设深度学习神经网络对贵金属回收目类和有效元器件回收目类中高价值电子元器件的图形进行颜色和轮廓学习，配合废线路板的拆解前检测平台检出元器件损坏区域和元器件完好区域，从而实现对二者的分区视觉检测，本发明的优点在于可以区分仍具有使用功能从而可以回收利用的电子元器件和存在贵金属回收价值的电子元器件，有助于提高识别及回收的稳定性和回收效率，且可以广泛适配不同型号的废电路板。
本发明授权一种废线路板拆解领域的高价值电子器件自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种废线路板拆解领域的高价值电子器件自动识别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、预制高价值电子元器件的学习图样，并将高价值电子元器件的学习图样预先分类为贵金属回收目类和有效元器件回收目类； S2、架设深度学习神经网络对贵金属回收目类和有效元器件回收目类中高价值电子元器件的图形进行轮廓学习，构建轮廓学习模型； S3、持续输入图形样本，构建颜色学习模型并将其与轮廓学习模型进行复配； S4、架设废线路板的拆解前检测平台，拆解前检测平台上阵列设置有区域通电的针脚，将带拆解的废电路板装载在拆解前检测平台上后控制针脚对废电路板分区供电； S5、分区供电检测出废电路板中的元器件损坏区域和元器件完好区域，对元器件损坏区域单独执行贵金属回收目类的视觉检测识别，对元器件完好区域同步执行贵金属回收目类和有效元器件回收目类的视觉检测识别。
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