武汉轻工大学张聪获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉轻工大学申请的专利土壤重金属预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115376623B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210868024.3,技术领域涉及:G16C20/20;该发明授权土壤重金属预测方法、装置、设备及存储介质是由张聪;曹坤;李亮亮;黎帅锋;魏志慧;黄晓宇;陈晓玲设计研发完成,并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本土壤重金属预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明属于土壤检测技术领域,公开了一种土壤重金属预测方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取土壤重金属样本数据集,对土壤重金属样本数据集进行样本分析,得到最优个体,确定初始神经网络模型隐含层的中心点,并根据土壤重金属样本数据集生成宽度向量,根据中心点以及宽度向量得到优化后的神经网络模型,获取待预测土壤重金属数据,根据优化后的神经网络模型对所述待预测土壤重金属数据进行预测,得到预测结果。通过对样本数据筛选,将得到的最优个体作为神经网络的训练样本,避免在预测过程中不能跳出局部最优解,也避免初始神经网络模型中的参数无法更新到最优解,从而保证在参数更新时出现较小的误差,进而最终得到更准确的预测结果。
本发明授权土壤重金属预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种土壤重金属预测方法,其特征在于,所述土壤重金属预测方法包括: 获取土壤重金属样本数据集; 对所述土壤重金属样本数据集进行样本分析,得到最优个体,具体包括:对所述土壤重金属样本数据集进行样本分析,得到特征值,对所述特征值进行初始编码,得到父代种群个体,获取所述父代种群个体的变换因子,并根据所述变换因子得到所述父代种群个体的适应度,根据所述父代种群个体的适应度确定所述父代种群个体的累计概率,根据所述累计概率对所述种群个体进行选择,将选择后的种群个体作为新父代种群个体,根据所述新父代种群个体得到最优个体; 确定初始神经网络模型隐含层的中心点,并根据所述土壤重金属样本数据集生成宽度向量,根据所述最优个体、中心点以及宽度向量得到优化后的神经网络模型,具体包括:从所述土壤重金属样本数据集的特征值中选取目标特征值,确定所述目标特征值与所述特征值中的其他特征值之间的距离,根据所述距离得到所述特征值的样本密度;根据所述样本密度确定聚类中心,根据聚类中心得到隐含层的中心点,根据所述土壤重金属样本数据集与所述聚类中心得到聚类数据集,获取所述聚类数据集的样本数与样本数据,根据所述样本数据与所述聚类中心得到距离,根据所述距离与样本数得到每个聚类的聚类方差,根据所述聚类方差得到缩放因子,根据所述缩放因子得到宽度向量; 获取待预测土壤重金属数据,根据所述优化后的神经网络模型对所述待预测土壤重金属数据进行预测,得到预测结果。
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