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安徽理工大学王仲根获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利一种适用于基于压缩感知的矩量法的测量矩阵构造方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115391732B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211041231.8,技术领域涉及:G06F17/16;该发明授权一种适用于基于压缩感知的矩量法的测量矩阵构造方法是由王仲根;王攀;聂文艳;孙玉发;姚雨帆;李琛璐;黄飞设计研发完成,并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种适用于基于压缩感知的矩量法的测量矩阵构造方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种适用于基于压缩感知的矩量法的测量矩阵构造方法,涉及电磁数值计算领域,能使基于压缩感知的矩量法得到确定性的计算结果。首先,根据作为稀疏基的特征基函数的个数确定抽取阻抗矩阵的行数。然后,根据待抽取行数确定抽取的间隔步距。最后,按照固定步距均匀抽取阻抗矩阵及激励向量以构造确定性的测量矩阵和测量值。本发明为基于压缩感知的矩量法提供了一种新的测量矩阵构造方法,解决了传统随机构造测量矩阵导致的计算结果不稳定问题。

本发明授权一种适用于基于压缩感知的矩量法的测量矩阵构造方法在权利要求书中公布了:1.一种适用于基于压缩感知的矩量法的测量矩阵构造方法,其特征在于,步骤如下: 步骤1:采用特征基函数对感应电流进行稀疏转换, 式中,I为感应电流,JCBF表示特征基函数,α为基函数的权重系数,若全部特征基函数的数量为P,根据特征基函数的个数确定待抽取的阻抗矩阵的行数M=kP,k取3; 步骤2:由待抽取行数确定抽取的间隔步距,并从第一行开始按行均匀抽取阻抗矩阵和激励向量,将抽取的阻抗矩阵的行组合构造测量矩阵,对应激励向量的值组合为测量值;按固定步距均匀抽取构造的测量矩阵为确定性的测量矩阵; 所述步骤2中,由待抽取行数M确定抽取的间隔步距s,s取接近的整数,其中N为未知数的数量,从阻抗矩阵Z的第一行开始,每隔s行抽取一行,同时在激励向量V中抽取相应的元素,由抽取的阻抗矩阵中的行构造测量矩阵对应的激励向量元素构成测量值 步骤3:由测量矩阵和测量值构造压缩感知模型并解出感应电流; 将矩量法中的矩阵方程ZI=V转变为压缩感知计算模型: 然后采用重构算法重构出系数向量α,继而得到感应电流I。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽理工大学,其通讯地址为:232000 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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