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福建省农业科学院植物保护研究所邱荣洲获国家专利权

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龙图腾网获悉福建省农业科学院植物保护研究所申请的专利一种柑橘黄龙病图像采集与识别方法、存储介质及其系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115410192B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211049366.9,技术领域涉及:G06V20/68;该发明授权一种柑橘黄龙病图像采集与识别方法、存储介质及其系统是由邱荣洲;陈韶萍;池美香;赵健;翁启勇设计研发完成,并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种柑橘黄龙病图像采集与识别方法、存储介质及其系统在说明书摘要公布了:本发明涉及了一种柑橘黄龙病图像采集与识别方法、存储介质及其系统,包括以下步骤:引入评价指标F1值、P值、R值的方式,对现有的柑橘黄龙病症状的图像数据集通过卷积神经网络模型进行训练;当采集终端采集的图片数量大于预设值时,将采集的图像数据集,又加入图像数据集中,再通过卷积神经网络模型进行训练,对更新后的识别模型进行评估,得到更新后的评价指标F1值、P值、R值的数据值,将前后数据值进行对比,验证通过,将更新后的识别模型作为最终的识别模型,否则保持旧的模型不变,最终不断的更新识别模型,以提高识别模型的准确率,提高柑橘黄龙病的识别效率与识别准确性,可以实现识别模型自动更新。

本发明授权一种柑橘黄龙病图像采集与识别方法、存储介质及其系统在权利要求书中公布了:1.一种柑橘黄龙病图像采集与识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 预先建立柑橘黄龙病症状的图像数据集,按预设比例将图像数据集分为训练集、验证集以及测试集; 使用yolo卷积神经网络模型进行训练,获得初始识别模型,利用测试集对初始识别模型进行评估,获得评价指标F1值、准确率P值、召回率R值的初始值F1-0、P-0、R-0; 采集终端拍摄采集数据; 使用初始识别模型对采集终端拍照的图像进行自动标注,将柑橘黄龙病症状标注在拍照的图像上,通过人工审核自动标注的柑橘黄龙病症状是否正确; 当采集终端采集的图片数量大于预设值时,将采集的图像数据集,按上述的预设比例分别加入上述的训练集、验证集以及测试集中,并启动自训练程序,对初始识别模型进行训练,得到更新后的识别模型; 利用更新后的测试集,对更新后的识别模型进行评估,获得更新后的评价指标F1值、P值、R值的数据值F1-1、P-1、R-1,当同时满足F1-1>F1-0、P-1>P-0,R-1>R-0时,验证通过,将更新后的识别模型作为最终的识别模型,否则保持旧的模型不变; 识别待检测样本; 将待检测的样本放在采集终端的拍照背景板上,通过采集终端的拍照控制键进行拍照,将采集的照片发送给最终的识别模型进行识别,并将识别结果反馈给采集终端,显示在显示屏上。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福建省农业科学院植物保护研究所,其通讯地址为:350013 福建省福州市晋安区新店埔垱福建省农业科学院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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