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龙图腾网获悉江苏省未来网络创新研究院申请的专利一种基于贝叶斯算法的系统智能日志分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116303313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211104438.5，技术领域涉及：G06F16/18；该发明授权一种基于贝叶斯算法的系统智能日志分析方法是由马玥;谭航;鲍全松;范亮凯设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于贝叶斯算法的系统智能日志分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贝叶斯算法的系统智能日志分析方法；包括有以下方法步骤：S1、智能日志采集；S2、对日志数据信息进行输入和解析；S3、日志数据信息解析识别；S4、日志数据信息分析处理；S5、将日志数据信息分析后的结果和日志内容进行存储；S6、将存储后的日志数据信息分析结果运用在AI智能学习系统中；本发明通过同步复制实现对日志数据信息进行有效的获取，并且实现对日志数据信息进行解码分析处理，对日志数据信息进行加密处理，并且携带签名对日志数据信息进行有效的精准性判定，对日志数据信息进行分析结果输出，通过AI智能学习系统进行自主学习，提高后续的日志数据信息检测效率，且通过贝叶斯分类算法完成有效的计算处理。

本发明授权一种基于贝叶斯算法的系统智能日志分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯算法的系统智能日志分析方法，其特征在于，包括有以下方法步骤： S1、智能日志采集：收集系统的各个日志，并且日志的采集是通过同步复制，实现对智能系统生成的日志信息进行及时和同步的复制； S2、对日志数据信息进行输入和解析：将收集到的日志数据信息输入到解析模块中，通过解析模块实现对日志进行解析处理，并且解析后的日志数据信息包括有数据类型、数据解析日期、数据解析机标号和数据解析内容； S3、日志数据信息解析识别：对于日志数据信息的解析处理采用的是解密算法，实现对日志数据信息中的密文进行解码处理，并且进行整理，然后通过签名算法将数据类型、数据解析日期和数据解析机标号转换成签名携带在数据解析内容前端； S4、日志数据信息分析处理：对解析过程的日志信息进行分析处理，并且对日志的数据信息进行判定，并且对日志数据中的每一个异常节点进行输出二进制结果“1”，并且将日志数据中的正常节点进行输出二进制结果“0”，并且根据日志分析结果进行报警； S5、将日志数据信息分析后的结果和日志内容进行存储：将分析处理后的日志数据信息进行存储，并且采用映射方法对日志数据检测的结果进行同步存储； S6、将存储后的日志数据信息分析结果运用在AI智能学习系统中：将分析处理的日志数据信息分析结果在AI智能学习系统进行运用，建立日志异常模型，并且采用贝叶斯分类算法对系统的日志进行更加精准的检测和分析处理； 所述S4中对日志数据信息进行分析处理的具体过程如下： S401、数据解析引擎逐个读取日志数据中的日志语句； S402、从分析模块集合中逐个取出分析语句，将其中的语句格式模板与日志语句相互匹配； S403、若格式域匹配成功，则语句格式模板表征的信息性质、语义或类别即为日志语句的格式域；再根据分析模板集合中的信息结点模板所指定的分析算法，提取日志语句的数据域； S404、将所提取的格式域和数据域进行组合，形成自助设备的行为信息；其中，格式域标识信息的性质、语义或类别，数据域记载信息的内容； S405、若格式域匹配不成功，则判定日志数据为异常节点日志数据。

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