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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于特征水域变化的旱情监测预警方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115544734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211120829.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于特征水域变化的旱情监测预警方法、系统及设备是由孟令奎;张镇;李林宜;张文;李俊杰;陈家明;杨倍倍;陶崇鑫;王喆;崔长露;杨智文设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征水域变化的旱情监测预警方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征水域变化的旱情监测预警方法、系统及设备，首先利用基于随机深林分类和综合阈值分割模型的水体精确提取技术，实现自动化精确提取目标区地表水域；然后根据先验知识和面积阈值识别并分离出特征水域，进而对特征水域面积多年同时期变化进行实时监测；最后根据特征水域动态变化情况进行旱情预警和综合评估，当特征水域面积在监测时段内显著减小时，根据实际情况得出可能会发生干旱的结论并发出旱情预警。本发明将地表水直接作为表征干旱状态的指标和因子，相比于其他模型和方法更加简单，且能更直观地反映旱情发展和演变。本发明根据特征水域面积变化情况进行干旱实时监测，可以更准确、及时地进行旱情预警和综合评估。

本发明授权一种基于特征水域变化的旱情监测预警方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于特征水域变化的旱情监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：结合随机森林分类和综合阈值分割，对目标区地表水域进行自动化精确提取，包括无云区域水体目标提取和云覆盖区域水体目标提取以及后处理； 所述无云区域水体目标提取，根据旱情监测需求，查询目标区域监测时间范围内所有可用的Sentinel-2影像数据，使用提前制作好的水体分类样本进行随机森林分类，得到水体区域W1以及分类为云遮盖的区域C；水体区域W1即为无云区域初步提取的水体目标范围； 所述云覆盖区域水体目标提取，对于分类为云覆盖的区域C，查询获取对应时空范围内的Sentinel-1影像数据进行补充，通过综合阈值法进行阈值分类，提取得到初步的水体区域；对初步水体区域通过若干个综合阈值判别条件进行一系列的掩膜操作，去除一些似水地物的干扰，获得水体区域W2即为云覆盖区域水体目标范围； 所述后处理，对于由水体区域W1和W2合成的初始水域W3，利用人类居住区先验数据进行掩膜、利用DEM数据进行坡度掩膜，以及利用通过常年监测形成的最大水域范围数据进行掩膜，进而去除掉误分类为水体区域的建筑物阴影、山体阴影以及其他似水地物部分； 步骤2：通过结合符合目标区实际情况的先验知识和面积阈值从水体提取结果中识别并分离出特征水域目标；所述特征水域为面积小于一定阈值的小型水体目标； 步骤3：根据旱情监测业务实际需求，对多年同时期的特征水域面积变化进行实时监测，进而根据特征水域动态变化情况进行旱情预警。

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