买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于时序分解的多分辨率TCN网络的能源消耗预测方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211164893.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于时序分解的多分辨率TCN网络的能源消耗预测方法及应用是由季明皓;胡敏;王晓华;徐海军设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序分解的多分辨率TCN网络的能源消耗预测方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序分解的多分辨率TCN网络的能源消耗预测方法及应用，该方法包括：1使用滑动窗口对获取的能源消耗数据进行划分和归一化；2对能源消耗数据序列进行分解，得到能源消耗数据的趋势项、季节项和残差项；3对趋势项、季节项和残差项分解后分别输入改进的TCN网络中并提取三个序列在不同时间尺度的局部特征并合并，从而得到三个序列的全局特征并融合成多分辨率特征；4并行训练传统的自回归AR模块，5将多分辨率模块的输出结果与AR模块的输出结果融合，得到最终的预测结果。本发明能将不同的部分关系先分离出来，再利用多分辨率建模分析技术得到更健壮的模型，从而能显著提高能源消耗预测的准确率。

本发明授权基于时序分解的多分辨率TCN网络的能源消耗预测方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于时序分解的多分辨率TCN网络的能源消耗预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、使用滑动窗口对获取的能源消耗数据进行划分，再将划分好的能源消耗数据进行归一化处理，得到归一化后的能源消耗数据序列；其中，表示第v个归一化后的能源消耗数据，N表示能源消耗数据的数量； 步骤2、使用时序分解算法对归一化后的能源消耗数据序列进行分解，得到能源消耗数据的趋势项、季节项和残差项； 步骤3、使用所述多分辨率分析法分别将趋势项、季节项和残差项分解成不同时间尺度的趋势项序列、季节项序列、残差项序列，然后分别输入改进的TCN网络中并提取三个序列在不同时间尺度的局部特征，再将三个各序列的时间尺度的局部特征分别进行合并，从而得到三个序列的全局特征并融合成多分辨率特征；所述改进的TCN网络是由多个双阶段注意力TCN以二叉树的形式搭建而成；双阶段注意力TCN以TACN为基础模块，融入了注意力机制，与空洞卷积层和权重归一化层之间插入SENet共同形成了双阶段注意力； 步骤4、使用AR算法对归一化的能源消耗数据序列进行线性处理，得到能源消耗数据序列的线性特征； 步骤5、将多分辨率特征与所述线性特征进行融合后，得到能源消耗的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。