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龙图腾网获悉中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室));广州赛宝腾睿信息科技有限公司申请的专利面向产线设备的监测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115629329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211255561.7，技术领域涉及：G01R31/40；该发明授权面向产线设备的监测方法、装置、计算机设备和存储介质是由蒋海苏;朱亮标;沈明明;麦海荣;李庆萌;梁斌;毛建平;陈峻瑜;杨富钦;郭晓设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向产线设备的监测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向产线设备的监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据实物产线中各产线设备的工况状态、关键设备参数和工作环境条件，从所有产线设备中筛选出目标产线设备；配置所述目标产线设备所需采集的数据类型，并设置采集数据所需使用的传输协议、解析方式和采集周期；基于所述传输协议、所述解析方式和所述采集周期，从配置数据源中采集所述目标产线设备的历史运行数据、历史故障数据、环境参数和工艺参数；基于采集到的数据，训练得到故障诊断模型，通过所述故障诊断模型，对所述目标产线设备进行故障诊断。采用本方法能够提高产线设备状态监测及时性和准确性。

本发明授权面向产线设备的监测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向产线设备的监测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据实物产线中各产线设备的工况状态、关键设备参数和工作环境条件，从所有产线设备中筛选出目标产线设备； 配置所述目标产线设备所需采集的数据类型，并设置采集数据所需使用的传输协议、解析方式和采集周期； 基于所述传输协议、所述解析方式和所述采集周期，从配置数据源中采集所述目标产线设备的历史运行数据、历史故障数据、环境参数和工艺参数； 基于采集到的数据，训练得到故障诊断模型，通过所述故障诊断模型，对所述目标产线设备进行故障诊断； 基于所述传输协议、所述解析方式和所述采集周期，从配置数据源中采集所述目标产线设备的电源历史参数； 提取所述电源历史参数中的样本电压纹波，基于所述样本电压纹波，预测所述目标产线设备的电源剩余寿命； 其中，所述基于所述样本电压纹波，预测所述目标产线设备的电源剩余寿命，包括： 对所述样本电压纹波作傅里叶变换，获得多个子样本电压纹波、以及每一子样本电压纹波相应的纹波频率和电压幅值； 获取电源输出电压的固有纹波频率以及电压幅值门限，确定所述多个子样本电压纹波中电压幅值大于所述电压幅值门限的纹波频率，作为纹波频率集合； 基于所述固有纹波频率与频率归类误差半径，确定纹波频率取值范围，将所述纹波频率集合中处于所述纹波频率取值范围内的纹波频率归为固有纹波频率类别，将所述纹波频率集合中剩下的纹波频率归为退化纹波频率类别； 基于从属于固有纹波频率类别的各纹波频率相应的电压幅值，确定电压幅值随时间变化的第一函数关系，基于从属于退化纹波频率类别的各纹波频率相应的电压幅值，确定电压幅值随时间变化的第二函数关系； 从属于固有纹波频率类别的各纹波频率相应的电压幅值中确定最大电压幅值，作为第一故障值，从属于退化纹波频率类别的各纹波频率相应的电压幅值中确定最大电压幅值，作为第二故障值； 基于第一函数关系，预测当前电压纹波的电压幅值到达第一故障值时的第一所需时长，基于第二函数关系，预测所述当前电压纹波的电压幅值到达第二故障值时的第二所需时长，比较所述第一所需时长与所述第二所需时长，选取较小值作为电源剩余寿命。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室));广州赛宝腾睿信息科技有限公司，其通讯地址为：511300 广东省广州市增城区朱村街朱村大道西78号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。