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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利基于开源情报的战略意图分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115878812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211367498.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于开源情报的战略意图分析方法是由岳一峰;张昊;任祥辉设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于开源情报的战略意图分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于开源情报的战略意图分析方法，属于深度学习技术领域，该方法包括获取开源情报文本、进行预处理；提取多个事件要素，以及对事件的核心词进行提取；提取包含元事件对的事件依存子图;得到元事件对中各个元事件对应的标注标签；构建初步事理图谱；获取优化的事理图谱；通过战略事件预测模型对优化的事理图谱中的事件进行后续事件预测，并获取优化的事理图谱中事件的诱因。本申请提供的方法从非结构化文本中挖掘信息、整合相关数据和资源以及扩展开源情报文本数据集，对开源情报文本数据集中的事件要素、事件关系进行提取，通过事理图谱分析敌方战略意图，实现传统情报工作向信息化、智能化转变，为情报分析工作提供辅助决策能力。

本发明授权基于开源情报的战略意图分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于开源情报的战略意图分析方法，其特征在于，所述方法包括： 通过多种方式获取开源情报文本，并将开源情报文本以文件形式存储于文件服务器中； 对文件服务器中的开源情报文本进行预处理，获取开源情报数据集； 通过开源情报数据集训练事件要素提取模型以及事理关系抽取模型，得到其相应的模型参数； 通过事件要素提取模型对开源情报数据集中的报文按事件类型进行分类，并根据分类提取多个事件要素，以及对事件的核心词进行提取； 通过事理关系抽取模型的神经网络标识模块对开源情报数据集中的报文进行向量化处理得到报文的语义向量，并通过句法分析模块获取语义向量之间关系建立各个事件的事件依存图，以及提取各个事件对应的元事件组成的元事件对，提取包含元事件对的事件依存子图; 将获取的事件依存子图对应的邻接矩阵以及邻接矩阵对应的特征向量表示矩阵输入到事理关系抽取模型的注意力表示模块中获取各个事件对应的各个元事件之间关系的类别，将有关系的元事件对和元事件对对应的特征向量输入至事理关系抽取模型的CRF层中得到元事件对中各个元事件对应的标注标签，并进行输出； 构建包含事件的核心词、事件要素以及元事件关系的初步事理图谱； 通过事件推理模型对初步事理图谱进行完善，获取优化的事理图谱； 通过战略事件预测模型对优化的事理图谱中的事件进行后续事件预测，并根据事理图谱中的元事件关系，获取优化的事理图谱中事件的诱因。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十五研究所，其通讯地址为：100083 北京市海淀区北四环中路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。