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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利模型的打包方法、装置、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211393237.1，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权模型的打包方法、装置、存储介质及电子装置是由苏昭行设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的打包方法、装置、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种模型的打包方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：基于接收到的选择指令从算法仓中获取目标算法基础包，其中，目标算法基础包为选择指令中指定的算法基础包；基于目标算法基础包生成训练任务，并将训练任务发送至训练平台，以指示训练平台获取用于训练目标算法基础包中的模型的训练数据，按照目标算法基础包中的目标训练方案进行模型训练，得到目标模型；接收训练平台发送的目标模型，并按照模型升级方案对目标模型进行打包，得到算法软件包。通过本发明，解决了相关技术中存在的模型训练效率低的问题，达到提高模型训练效率的效果。

本发明授权模型的打包方法、装置、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种模型的打包方法，其特征在于，包括： 基于接收到的选择指令从算法仓中获取目标算法基础包，其中，所述目标算法基础包为所述选择指令中指定的算法基础包； 基于所述目标算法基础包生成训练任务，并将所述训练任务发送至训练平台，以指示所述训练平台获取用于训练所述目标算法基础包中的模型的训练数据，按照所述目标算法基础包中的目标训练方案进行模型训练，得到目标模型； 接收所述训练平台发送的目标模型，并按照模型升级方案对所述目标模型进行打包，得到算法软件包； 在基于接收到的选择指令从算法仓中获取目标算法基础包之前，所述方法还包括：接收软件发布平台发送的所述目标算法基础包；其中，接收软件发布平台发送的所述目标算法基础包包括：接收所述软件发布平台通过如下方式获取所述目标算法基础包后所发送的所述目标算法基础包：验证接收到的算法产物的合法性，其中，所述算法产物包括算法库、模型以及所述算法产物的产物描述文件；在所述算法产物合法的情况下，为所述算法产物分配目标标识，所述目标标识用于表示目标算法基础包之间的亲缘关系；基于所述产物描述文件以及所述目标标识确定所述目标算法基础包。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。