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龙图腾网获悉良木道门窗集团有限公司;南昌大学申请的专利一种用于安装在智能门窗检测风量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115683251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211404245.1，技术领域涉及：G01F1/66；该发明授权一种用于安装在智能门窗检测风量方法是由缪培友;张凯之;王正海;罗凯;孙强设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于安装在智能门窗检测风量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于安装在智能门窗检测风量方法，包括如下步骤：1在窗户安装至少2个超声换能器，一个时隙内采集超声波信号；2对接收超声换能器接收的超声波信号进行分析获取能量特征、时间特征和频率特征；3静态特征训练，用于校正数据提取深度神经网络模型；4将接收超声波信号经过预处理后送到经过训练得到的深度神经网络模型；5将实时能量特征、时间特征和频率特征与决策表对比决策风量。本发明利用超声换能器，通过提取不同超声换能器在能量、时间、频率的静态特征和动态特征来检测吹向窗户的风量大小，在不影响窗户结构完整和美观的前提下，实现窗户的智能风量感知。

本发明授权一种用于安装在智能门窗检测风量方法在权利要求书中公布了：1.一种用于安装在智能门窗检测风量方法，其特征在于包括如下步骤： 1在窗户安装至少2个超声换能器，在一个时隙Ts内只有一个超声换能器发射超声波信号，且发射时间为T0，T0＜Ts；多个超声换能器轮流占用时隙发生超声波信号，且相互不占用其他超声波换能器的时隙； 2对接收超声换能器接收的超声波信号进行分析获取能量特征、时间特征和频率特征； 超声波信号的包络的峰值为能量特征； 超声波信号的包络超过阈值后第一个过零点的时刻为时间特征； 超声波信号的在预置频点f1、f2和f3处的幅度比值为频率特征，对超声波信号进行快速傅里叶变换提取预置频点f1、f2和f3的幅度A1、A2和A3，计算出A2A1、A2A3，即获取频率特征； 3静态特征训练，用于校正数据提取深度神经网络模型； 4动态特征学习：将接收超声波信号经过预处理后送到步骤3提取的深度神经网络模型中，经过深度神经网络模型实时处理，得到当前接收超声波信号对应的能量特征、时间特征和频率特征； 5风量决策：将实时能量特征、时间特征和频率特征与决策表对比，在预设的时间窗口Tw内，对每个超声波信号中的能量特征、时间特征、频率特征均与决策表每一行比对，比对成功后计数，并找到计数值最大的行，输出对应的风量值，并对计数值清零，以重新在下一个时间窗口，决策风量。

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