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北京大学深圳研究生院王荣刚获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利图像压缩方法、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115914641B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211415461.6,技术领域涉及:H04N19/42;该发明授权图像压缩方法、设备及可读存储介质是由王荣刚;姜伟;高文设计研发完成,并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

图像压缩方法、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像压缩方法、设备及可读存储介质。本申请中将待压缩图片对应的潜表示数进行切片,再依次对各切片进行算数编码,且编码的依据之一为条件信息,其中,条件信息存在有多个生成方法,故存在有多个条件信息。可以理解的是算数编码为熵编码的一种,而条件熵小于等于熵,故本申请使用条件熵进行编码从而能获得更高的压缩率。

本发明授权图像压缩方法、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像压缩方法,其特征在于,所述图像压缩方法包括以下步骤: 从待压缩图片对应的潜表示数据中提取辅助信息,其中,所述辅助信息为所述潜表示数据的基本特征概率分布; 将所述潜表示数据进行切片得到多个切片数据,依次获取各所述切片数据作为当前待编码切片; 基于所述辅助信息和所述当前待编码切片条件信息对所述当前待编码切片进行算数编码得到切片编码数据,其中,所述条件信息包括通道上下文条件信息、局部空域条件信息和全局空域条件信息,所述条件信息基于所述当前待编码切片和或在所述当前待编码切片之前的已编码切片生成,执行所述依次获取各所述切片数据作为当前待编码切片的步骤,直至遍历各所述切片数据; 将各所述切片编码数据和所述辅助信息对应的辅助压缩码流作为所述待压缩图片对应的压缩码流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学深圳研究生院,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城北大校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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