国家电网有限公司;国网重庆市电力公司北碚供电分公司黄正杰获国家专利权
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龙图腾网获悉国家电网有限公司;国网重庆市电力公司北碚供电分公司申请的专利基于电力自动化点表信息的电网设备知识图谱构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116069941B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211440864.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于电力自动化点表信息的电网设备知识图谱构建方法是由黄正杰;朱俊宇;杨秋洁;张潇;何桃苹设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于电力自动化点表信息的电网设备知识图谱构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电力自动化点表信息的电网设备知识图谱构建方法，包括：S1.构建电网设备的种子知识图谱；S2.对种子知识图谱进行完善处理，得到完善后的知识图谱；S3.对完善后的知识图谱进行实体融合处理，得到融合后的知识图谱。本发明能够保证数据的及时性以及准确性，提高了通用领域知识抽取的高精度。
本发明授权基于电力自动化点表信息的电网设备知识图谱构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电力自动化点表信息的电网设备知识图谱构建方法，其特征在于：包括如下步骤： S1.构建电网设备的种子知识图谱； S2.对种子知识图谱进行完善处理，得到完善后的知识图谱； 所述步骤S2，具体包括： S21.获取非结构化数据集；所述非结构化数据集包括电力调度运行规程、电力安全事故处置规程、电力设备说明书以及与电力设备相关的网站页面数据； S22.从非结构化数据集中随机选取a％的数据作为目标数据，并对目标数据进行标注处理，得到标注后的数据； S23.将标注后的数据导入种子知识图谱中，得到初步完善后的知识图谱； S24.构建改进的预训练模型，并基于改进的预训练模型构建信息抽取模型； S25.使用信息抽取模型对非结构化数据集进行全量知识抽取，得到电网设备知识图谱的实体和关系； S26.将所述实体和关系导入初步完善后的知识图谱中，得到完善后的知识图谱； 其中，构建改进的预训练模型，具体包括： 基于预训练模型Ernie，在pretrain阶段和finetune阶段之间加入prefinetune阶段，并在prefinetune阶段将Ernie模型下8层参数进行冻结，只对上4层参数进行更新，形成改进的预训练模型； S3.对完善后的知识图谱进行实体融合处理，得到融合后的知识图谱。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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